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柴子怡

基于计算机视觉的钢构件尺寸测量应用研究

信息化

INFORMATIZATION

基于计算机视觉的钢构件尺寸测量应用研究

柴子怡

上海建工集团股份有限公司上海200080

摘要：钢构件生产加工过程中的质量检查对于构件的质量控制非常重要。其中，尺寸检测和孔洞尺寸的检测是钢结构

加工过程中的重要一环。当前构件加工检测仍然以传统的卷尺测量为主，不能形成数字化检测结果无法进行信息化管

控，同时对异形构件检测效果差。针对现有检测手段存在的不足，提出了一种基于计算机视觉领域算法的钢构件尺寸

测量方法。利用视觉摄像头传感器获取数字图像并进行数据预处理，利用计算机视觉领域YOLOv3算法对数字图像进

行目标检测，形成数据模型，在实现对钢构件外边缘和其上孔洞轮廓的批量化自动化处理与识别的基础上，开展构件

尺寸检测。经过验证，YOLOv3模型算法检测精确度到达了100%。通过图像识别得到的检测结果和实际尺寸的误差在

7.44%和0.08%以内，能够预测真实尺寸。

关键词：钢构件；尺寸测量；YOLOv3；计算机视觉

中图分类号：TU198    文献标志码：A    文章编号：1004-1001(2024)02-0186-04    DOI：10.14144/ki.jzsg.2024.02.012

ResearchonApplicationofSteelComponentSizeMeasurementBasedon

ComputerVision

CHAIZiyi

ShanghaiConstructionGroupCo.,Ltd.,Shanghai200080,China

Abstract: Quality inspection is very important for the quality control of steel members in the process of production and 

processing. Among them, size detection and hole size detection are important parts in the process of steel structure 

processing. At present, the detection of component processing is still based on traditional tape measurement, which cant 

form digital detection results and carry out information management and control. Moreover, the detection effect of special-

shaped components is poor. Aiming at the shortcomings of existing detection methods, a method for measuring the size 

of steel members based on computer vision algorithm is proposed. Firstly, the visual camera sensor is used to obtain the 

digital image and preprocess the data. Then, the YOLOv3 algorithm in the field of computer vision is used to detect the