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机器学习方法与应用研究
ResearchonMachineLearningMethodsandApplication
摘要
在过去的几十年中，应用程序数据量爆发式增长，因此有必要找到一些可以做出重要决策的东西，而机器学习对此有很大帮助。这是一个人工智能领域，它使机器像人类一样从经验和示例中学习，并且无需编程就可以找到有趣的模式。我们研究了一种用于神经网络和深度学习的Fortran框架。它具有构造任意结构和大小的前馈神经网络、多个激活函数和反向传播方法作为优化算法的简单接口。我们将通过从图像中识别手写数字和二次曲线的训练预测的示例来演示这个Fortran框架的使用。
关键词：机器学
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