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基于GM(1,1)灰色模型的昆明市长期护理保险
参保趋势预测分析
目录引言模型构建与应用政策优化建议结论
引言研究主题、背景、目的、意义/01
研究目的预测2021~2025年昆明市长期护理保险发展趋势,为昆明市长期护理保险政策规划及实施状况提供评价和预估,为相关部门制定策略提供科学依据。Abstract
国家卫生健康委“十四五”健康老龄化规划》(国卫老龄发〔2022〕),旨在应对人口老龄化,明确了到2025年老年健康服务资源配置的目标健康老龄化01国家医疗保障体系的核心构件之一,是社会保障的有效补充。社会保障02进入人口老龄化社会,老年人口比重逐年上升,长期护理照护需求的激增。长期照护03为进一步规范居家和社区医养结合服务内容,提高服务质量医养结合04
实践机构护理与居家护理参保人员入住定点护理机构,由定点护理机构提供基础生活照料、基础支持、功能维护及医疗护理等服务。具备相应资质的居家护理人员,根据参保人需求,在提供基础生活照料的基础上,为其提供相应的居家上门基础支持、功能维护和专业医疗护理服务。制度管办分离机制引入第三方机构承办长期护理保险的各类具体业务和绩效评价监督工作,在确保基金安全的前提下,有效地分担了政府的管理责任。多方筹资个人和单位缴费为主,财政补助、医保基金划拨、福利彩票公益金划拨、社会捐助、其他资助方式为补充。昆明市长期护理保险制度现状
模型构建与应用数据来源、数据处理、模型构建、/02
独特的有效性,可应用于多个领域,包括社会经济系统分析和新兴领域数据量少、信息不完全的预测分析灰色系统理论GM(1,1)模型针对少数据、信息不完全的不确定性问题
数据来源01昆明市长期护理保险数据02昆明市城镇职工基本医疗保险数据
5.00%4.95%2.89%20192022年昆明市城镇职工基本医疗保险参保人数增长比数据来源:昆明市统计局20202022
189.03196.58201.242021202220232021年-2023年昆明市长护险覆盖人数数据来源:昆医保依复〔2024〕1号(见附件1)
GM(1,1)模型构建步骤?
级比检验验证:模型精度标准范围区间:[0.751,1.331]
后验差比检验后验差比C值、小误差概率P值:模型精度等级检验
精度很高,模型的预测结果与实际观察到的数据非常接近,在预测目标方面具有较高的准确性和可靠性。
结论研究成果展示政策优化建议:扩大参保范围、保障范围、加强服务体系建设/03
备注:“--”代表数据暂缺或尚无。研究成果展示.年份职工医保参保人数职工医保参保人数预测长期护理保险参保人数长期护理保险参保人数预测2019198.63198.63----2020208.57209.29----2021218.90217.43189.03189.032022225.22225.88196.58196.572023--234.67201.24201.232024--243.79--206.002025--253.27--210.88
积极稳妥,有序推进根据国家政策方针的指导和昆明市的实际情况,预计长护险将逐步扩大至其他更需要的失能群体,以确保更多人能够享受到长期护理保险的福利,特别是那些有长期照护需要,但没有稳定工作或不属于职工医保参保范围的人群。积极稳妥扩大长期护理保险参保范围
进一步优化以适应增长的需求建立协调一致的合作机制,共同制定具体、可操作的长护险实施办法和相关政策法规。同时,应充分借鉴早期试点城市长期护理保险制度的优势,结合昆明市的实际情况和试点经验进行调整和改进,以确保制度的长期稳定运行,满足不断增长的长期护理需求。昆明特色长护险制度
扩大保障范围,丰富服务内容增加定点服务机构和服务网点的数量和分布,使长期护理服务更加普及和便捷。除了在县级城市设立服务中心外,还可以考虑在各区县增设卫星服务中心,并结合社区卫生中心开展和推进“医养结合”项目,实现医疗和养老服务的有机融合。加强服务体系建设满足多元服务需求
20XX·March14th
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