人工智能在农业智能化生产中的应用指南.docVIP

人工智能在农业智能化生产中的应用指南

TOC\o1-2\h\u14484第1章人工智能在农业中的发展概况 5

293921.1人工智能技术的发展趋势 5

43501.2农业智能化生产的需求与挑战 5

31167第2章人工智能技术原理及关键技术 5

142832.1人工智能基本原理 5

36252.2机器学习与深度学习 5

115812.3数据挖掘与分析 5

118822.4传感器与物联网技术 5

212第3章智能种植技术 5

297483.1品种选育与遗传算法 5

217363.2土壤检测与数据分析 5

210583.3智能灌溉与水肥一体化 5

19456第4章智能农业机械 5

227364.1农业发展概述 5

56234.2无人机在农业中的应用 5

324314.3智能化农业机械控制技术 5

17196第5章智能病虫害防治 5

72205.1病虫害识别技术 5

302895.2预测预报与防控策略 5

282365.3智能施药技术 5

4502第6章农产品智能检测与分级 5

275136.1农产品品质检测技术 5

87676.2图像处理与分析 5

167816.3智能分级与包装 5

9711第7章智能养殖技术 5

190337.1养殖环境监测与控制 6

243537.2动物生长预测与优化 6

303737.3疫病智能诊断与防控 6

23217第8章农业大数据分析与应用 6

271908.1农业大数据来源与处理 6

57288.2数据挖掘与知识发觉 6

63118.3农业智能化决策支持 6

30898第9章智能农业管理与运营 6

292779.1农业企业管理信息系统 6

32359.2农业供应链管理 6

271159.3农业电子商务与智能营销 6

18426第10章农业遥感与卫星应用 6

756510.1遥感技术原理及其在农业中的应用 6

647010.2卫星遥感数据处理与分析 6

350710.3农业资源调查与监测 6

8913第11章智能农业政策与法规 6

2065911.1国内外智能农业政策概述 6

2919211.2农业智能化标准与法规体系 6

2996611.3农业知识产权保护 6

16157第12章智能农业未来发展展望 6

383212.1技术发展趋势 6

2432312.2农业智能化产业发展趋势 6

486112.3农业智能化应用前景与挑战 6

8683第1章人工智能在农业中的发展概况 6

284131.1人工智能技术的发展趋势 6

273621.1.1深度学习技术的广泛应用 7

71251.1.2大数据技术的融合与发展 7

290041.1.3云计算与边缘计算的普及 7

300531.2农业智能化生产的需求与挑战 7

254221.2.1需求 7

214761.2.2挑战 7

6242第2章人工智能技术原理及关键技术 8

308692.1人工智能基本原理 8

157852.1.1知识表示 8

126312.1.2推理方法 8

291142.1.3搜索算法 8

291112.1.4学习技术 8

133112.1.5专家系统 8

218512.2机器学习与深度学习 8

276122.2.1机器学习基本概念 9

243252.2.2深度学习基本原理 9

118332.2.3深度学习应用 9

83232.3数据挖掘与分析 9

235852.3.1数据挖掘任务 9

69802.3.2数据挖掘方法 9

193482.3.3数据挖掘应用 9

262182.4传感器与物联网技术 9

296372.4.1传感器技术 9

201102.4.2物联网技术 9

82742.4.3传感器与物联网在人工智能中的应用 10

1177第3章智能种植技术 10

28773.1品种选育与遗传算法 10

236373.1.1遗传算法原理 10

316643.1.2品种选育应用 10

247473.2土壤检测与数据分析 10

293493.2.1土壤检测技术 10

189673.2.2数据分析 11