人工智能辅助临床试验设计与实施指南.docVIP

人工智能辅助临床试验设计与实施指南

TOC\o1-2\h\u15905第1章引言 4

191251.1人工智能在临床试验中的应用 4

92491.2指南目的与意义 4

12949第2章临床试验设计基本原理 4

119072.1试验设计概述 4

78162.2随机化与分组 4

220092.3样本量估算 4

164692.4数据收集与处理 4

6562第3章人工智能技术概述 4

95473.1人工智能发展历程 4

229333.2机器学习与深度学习 4

74513.3人工智能在医学领域的应用 4

16075第4章人工智能辅助临床试验设计 4

114284.1优化试验设计 5

254224.2筛选受试者 5

50934.3风险评估与控制 5

17615第5章人工智能在数据管理中的应用 5

268005.1数据清洗与预处理 5

74525.2数据整合与共享 5

50845.3数据挖掘与分析 5

22278第6章人工智能辅助临床试验实施 5

115136.1自动化监测与报告 5

193856.2适应性设计 5

207076.3优化试验进程 5

5012第7章人工智能在生物标志物研究中的应用 5

127067.1生物标志物筛选 5

202277.2生物标志物验证 5

211047.3生物标志物在临床试验中的应用 5

12011第8章人工智能在药物研发中的应用 5

145658.1药物筛选与优化 5

4198.2药物不良反应预测 5

257548.3药物临床试验设计与实施 5

28818第9章伦理与法律问题 5

104329.1数据隐私与保护 5

153409.2人工智能伦理问题 5

80529.3法律法规与政策 5

27940第10章人工智能辅助临床试验的质量控制与评价 5

2788210.1质量控制策略 5

3226110.2评价指标与方法 5

3087410.3人工智能临床试验的监管 5

8603第11章人工智能在临床试验中的挑战与未来发展 5

1358011.1技术挑战 5

135511.2数据挑战 6

487311.3未来发展趋势 6

21454第12章结论与展望 6

2539012.1人工智能在临床试验中的价值 6

2072112.2发展策略与政策建议 6

1669212.3持续推进临床试验创新发展 6

23609第1章引言 6

159831.1人工智能在临床试验中的应用 6

230171.2指南目的与意义 6

27988第2章临床试验设计基本原理 7

156132.1试验设计概述 7

158662.2随机化与分组 7

5202.3样本量估算 7

235512.4数据收集与处理 7

10791第3章人工智能技术概述 7

533.1人工智能发展历程 7

323573.2机器学习与深度学习 8

319963.3人工智能在医学领域的应用 8

26421第4章人工智能辅助临床试验设计 9

169564.1优化试验设计 9

166424.1.1数据挖掘与分析 9

159584.1.2预测模型构建 9

76394.1.3适应性试验设计 9

275334.2筛选受试者 9

96464.2.1受试者特征分析 9

55514.2.2诊断与预测 9

45944.2.3个性化匹配 10

5174.3风险评估与控制 10

261534.3.1风险预测 10

132714.3.2风险评估 10

222504.3.3风险控制 10

6667第5章人工智能在数据管理中的应用 10

65385.1数据清洗与预处理 10

57895.1.1数据清洗 10

271695.1.2数据预处理 11

58995.2数据整合与共享 11

171185.2.1数据整合 11

278775.2.2数据共享 11

222035.3数据挖掘与分析 12

205185.3.1数据挖掘 12

130745.3.2数据分析 12

251第6章人工智能辅助临床试验实施 12

180856.1自动化监测与报告 1