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中国电信上云能力赋能工业企业数字化转型实践;
1工业制造企业IT现状
2企业数字化诉求
3痛点分析
4对症下药
5服务模式与成效;
ONE;
?烟囱式系统众多,组件不统一,开发流程慢,故障定位难;
?业务系统多,需求变化快,要求信息化快速响应敏捷迭代;
?设计方法不统一,开发技术不统一,应用性能存在瓶颈;
?资源申请开通速度慢,弹性伸缩能力不强;
?缺乏统一的数据标准、规范,数据治理工作推进难;
?云资源池多且异构,运营运维成本高、难度大;
?网络环境复杂、安全盲点众多,风险难以管控;;;
TWO;
云改数治;
痛点分析;
需求响
应慢;;;;
①
上云系统清单
?明确上云标准
?全面分析调研
?上云清单管控
②
上云需求与驱动力
?业务需求驱动
?局部性能不足
?底线思维限制
?维护力量不足
?安全隐患驱动;
n云改数转项层咨询:要进行企业数字化转型产业升级,先要进行产业数字化能力建设,就是要先做好数字化能力底座构建
n运营运营咨询:如何驾驭数字化技术底座,首要让企业从上到下按敏捷化、云化架构认识技术底座的整体运营流程和技术标准,以及对组织的变革要求
n用云上云咨询:对标数字化要求,帮助企业进行统一技术栈梳理;运营运维、上云技术架构设计、应用云原生改造指导;
工业制造业数字化能力底座构建实践-关键步骤
参照中国电信上云“五步十流程”对上云技术架构、上云标准以及上云技术能力的要求,结合以工业制造业行业特点、信息化数字化建设现状和未来诉求,为工业制造业选择合适的数字化能力;
?针对工业制造企业对数字化“自主可控、安全可控”核心诉求,一般大中型工业制造业都会选择构建私有云,作为对内所有应用服务部署;同时选择公有云来发布其对公应用服务。
?满足大中型工业制造行业工业互联网建设求,私有云建设为重中之重,私有云须达到其资源快速开通、应用快速上线、应用智能监控运维、企业能力沉淀等???本目标;
工业制造业数字化技术底座(1/2);;;
流程化管理:
?通过标准化的“项目需求管理”,“任务分配和追踪”,“测试用例管理”,“缺陷追踪”机制,降低沟通成本。
快速追踪:
?把项目、需求、计划、任务、缺陷、代码版本等进行关联,每一个环节都可以往前往后进行追踪。
内部协调:
?各责任人根据“需求列表”为主线进行沟通协调,拆解子需求,测试人员按需求编写测试用例,迭代负责人根据需求进行任务分配。
打开持续优化通道:
?基于执行过程可视化及效能统计,不断的优化流程或优化团队人员,最终达到提高整体团队效率的终极目的。;
使用者中心;
监控系统运行情况
?监控系统运行状态以及服务运行效率,具备监控管理、监控分析、链路监控、应用拓扑、监控告警能力,辅助业务系统厂家提升系统运行效率;
监控系统资源负载
?监控系统占用的IT资源使用情况,并提供性能监控趋势分析及资源超载告警能力等;
统一告警管理
?快速接入各类告警、事件,实现告警统一管理及告警通知;
资源生命周期管理
?实现SaaS、PaaS、IaaS三层所有IT资源全生命周期管理;
日志集中管理
?实现日志统一采集、集中管理、实时监控分析;;
n上云实施指导(中高阶服务):参考上云“五步十流程”上云方法论,指导工业企业确定上云模式、技术选型与设计,为翼龙上云平台提供技术支持,“扶上马、送一程”,保障企业“建、管、用”云后续无忧。
n业务云化指导(高阶服务):
?应用云原生改造指导:引入云原生四大要素,指导工业企业探索应用云原生改造,如前端微服务化设计等
?业务中台构建指导:引入DDD模型设计理念,指导工业企业打造企业级业务中台,加速改善工业企业多家子公司同类业务系统的重复建设现状;
工业制造业数字化能力提升-技术能力双共享
中国电信通过云化改造沉淀了多年数字化底座和技术服务能力,且愿意将自己的战略、产品、经验、模式、教训予以分享,提供技术底座、云改方法论和团队赋能建设,避免工业制造行业企业数字化建设走弯路,实现自主可控、安全可控,提速数字化转型进程。;
工业制造业数字化能力提升-试点云化改造
根据需求调研的结果,结合
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