卷积神经网络的图像分类算法.docx

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基于卷积神经网络的图像分类算法

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长治学院学士学位论文(设计)

卷积神经网络的图像分类算法

摘要:

随着现代计算机技术的迅速发展,各式各样的图像越来越多地出现在网络上,人们对此应接不暇。如何快速有效的将这些图片进行分类,是一个需要解决的重要问题。

本文研究了基于卷积神经网络的图像分类算法。该算法通过多次的卷积,从局部特征逐渐地提取出全局特征,然后通过全连接层得到图像的分类结果。

实验表明:基于卷积神经网络的图像分类算法相比传统的分类分法效果更好并且速度更快,是一种性能比较优越的算法。

关键词:图像分类,卷积神经网络,特征提取

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