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运维培训课件
CATALOGUE
目录
运维概述与基础
系统监控与报警
故障排查与处理
数据备份与恢复
性能优化与调优
自动化运维实践
运维概述与基础
01
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运维，即运营维护，是负责保障系统稳定、高效运行的一系列工作。它涵盖了系统监控、故障排查、性能优化、安全管理等方面，确保系统能够持续、稳定地为用户提供服务。
运维定义
在互联网时代，系统的稳定性和可用性对于企业和用户都至关重要。运维人员通过专业的技术和手段，确保系统在高负载、复杂环境下仍能稳定运行，提高用户体验和企业效益。
运维重要性
系统监控与报警
02
CATALOGUE
01
02
04
03
报警方式选择
报警级别设置
报警阈值调整
报警信息优化
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邮件、短信、电话等。
根据故障的严重程度和影响范围，设置不同的报警级别。
根据历史数据和实际情况，对报警阈值进行动态调整，以减少误报和漏报。
提供详细的故障信息和解决方案，以便运维人员快速定位和解决问题。
故障排查与处理
03
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硬件故障
软件故障
网络故障
安全故障
包括服务器、网络设备等硬件出现问题，如硬盘损坏、内存故障等。
网络连接中断、网络配置错误等问题，导致系统无法正常运行。
操作系统、数据库、中间件等软件出现故障，如系统崩溃、数据库连接失败等。
遭受黑客攻击、恶意代码感染等安全问题，导致系统数据泄露或损坏。
定期备份系统数据，以便在出现故障时及时恢复。
系统备份与恢复
高可用性方案
紧急处理流程
案例分享
采用负载均衡、集群等技术，提高系统可用性和容错能力。
建立紧急处理流程，明确故障上报、处理、反馈等环节，确保问题得到及时解决。
分享一些典型的故障处理案例，总结经验教训，提高运维人员的应急处理能力。
数据备份与恢复
04
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明确需要备份的数据类型、数据量、备份频率等。
确定备份目标
根据数据类型和备份需求，选择合适的备份方式，如全量备份、增量备份、差异备份等。
选择备份方式
根据备份目标和方式，制定详细的备份计划，包括备份时间、备份存储位置、备份验证等。
制定备份计划
确保备份数据的安全性和完整性，采用加密、压缩等技术手段。
备份安全性考虑
误删除数据恢复
通过备份文件或数据快照进行恢复，确保数据的完整性和一致性。
硬件故障数据恢复
利用备份数据在备用硬件上进行恢复，保证业务连续性。
灾难性数据恢复
启动灾难恢复计划，通过远程备份或云存储进行数据恢复。
人为破坏数据恢复
根据破坏程度和备份情况，采取相应的恢复措施，如回滚操作、数据修复等。
案例一
某公司数据库误删除恢复实践。通过定期全量备份和实时日志备份，成功恢复了误删除的数据。
案例三
某大型网站灾难性数据恢复实践。通过远程灾备中心和云存储服务，实现了业务的快速重建和数据恢复。
案例二
某金融机构硬件故障数据恢复实践。利用备用硬件和最新的增量备份，快速恢复了业务运行。
案例四
某企业内部人为破坏数据恢复实践。根据破坏程度和备份情况，采取了回滚操作和数据修复等措施，成功恢复了受损数据。
性能优化与调优
05
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响应时间
系统对请求作出响应的时间，包括网络传输时间、服务器处理时间等。
吞吐量
单位时间内系统处理请求的数量，反映系统的整体处理能力。
资源利用率
系统各项资源（CPU、内存、磁盘、网络等）的使用情况，反映系统的负载状况。
并发用户数
同时与系统交互的用户数量，影响系统的性能和稳定性。
Web服务器性能优化
通过负载均衡、静态资源缓存、HTTP协议优化等手段，提高Web服务器的并发处理能力和响应时间。
分布式系统性能优化
通过分布式缓存、消息队列、分布式锁等手段，提高分布式系统的整体性能和可扩展性。
应用服务器性能优化
通过JVM参数调整、线程池优化、代码重构等手段，提高应用服务器的运行效率和稳定性。
数据库性能优化
通过索引优化、SQL语句优化、数据库参数调整等手段，提高数据库查询速度和数据处理能力。
自动化运维实践
06
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自动化运维定义
通过工具、脚本或平台实现运维任务的自动化执行，提高运维效率和质量。
提高工作效率
减少人工操作，降低出错率，加快任务执行速度。
提升系统稳定性
通过自动化监控和故障处理，及时发现并解决问题，保障系统稳定运行。
促进团队协作
标准化和自动化的运维流程有助于团队成员之间的协作和沟通。
Ansible
一款开源的持续集成/持续部署工具，可实现自动化构建、测试和部署。
Jenkins
Docker
Puppet
一种简单易用且功能强大的自动化运维工具，支持多平台和多任务并行执行。
一种基于Ruby的自动化运维工具，支持配置管理、任务执行和报告功能。
一种容器化技术，可快速部署和扩展应用，提供轻量级的虚拟化
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