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基于卫星遥感数据的城市绿地评估及规划

一、概述

城市化进程不断加速，城市绿地已经成为维持城市生态系统平

衡和促进市民身心健康的重要组成部分。同时，随着卫星遥感技

术的日益成熟，利用卫星影像数据进行城市绿地评估和规划已经

成为可能。本文将介绍如何基于卫星遥感数据进行城市绿地评估

和规划，并分别从数据获取、分析处理、结果呈现等方面进行详

细阐述。

二、数据获取

卫星遥感数据是进行城市绿地评估和规划的基础数据，其获取

方法主要有两种：一种是通过遥感卫星获取，一种是通过无人机

获取。在遥感卫星获取数据时，需要考虑以下几个因素：

1、空间分辨率：空间分辨率决定了遥感数据的清晰度，一般

情况下，空间分辨率越高，数据越清晰，但数据量也越大。

2、时间分辨率：时间分辨率决定了遥感数据的时序性能，可

以反映出城市绿地的时空变化趋势。

3、遥感传感器：传感器的类型和波段决定了遥感数据对不同

地物的反射和辐射特性的感知能力。

在使用无人机进行数据采集时，需要考虑以下几个因素：

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1、载荷类型：载荷决定了无人机能够搭载的遥感传感器类型

和精度。

2、无人机型号：不同型号的无人机具有不同的飞行高度、续

航能力和载荷能力，需要根据实际需求选择。

3、飞行计划：对于无人机进行任务规划，包括飞行高度、路

径等，以及数据采集数量和时间节点等。

三、分析处理

1、图像预处理

通过对遥感数据进行预处理，能够提高数据的质量，更好地反

映出城市绿地的信息。主要的预处理方法包括：辐射校正、大气

校正、地物纠正和遮挡去除等。

2、分类

将预处理后的遥感数据进行分类，对城市绿地进行识别和提取，

是城市绿地评估和规划的关键步骤。分类方法主要有监督分类和

非监督分类两种。其中，监督分类需要在实地进行训练样本的采

集和分类，而非监督分类则是通过自动化算法对数据进行分类。

3、指标计算

基于提取的城市绿地信息，计算一些常用的城市绿地指标。如

植被覆盖度、NDVI、绿地占比等。

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四、结果呈现

最终的城市绿地评估和规划结果，需要进行结果呈现，以便进

行决策和方案制定。常用的结果呈现方式包括图像可视化、统计

分析和数据表格等。

1、图像可视化

通过将提取的城市绿地信息绘制到地图上，呈现形象直观，容

易理解。

2、统计分析

将城市绿地提取和计算得到的指标进行统计分析，可以得出城

市绿地的总体情况和空间分布特征等。

3、数据表格

将结果以数据表格的形式呈现，方便对数据进行查看、查询和

比较。

五、结论

基于卫星遥感数据的城市绿地评估和规划，可以准确获取城市

绿地的信息，为城市规划和绿化工作提供科学依据。同时，需要

注意遥感数据的精度和数据处理方法的准确性，以保证评估结果

的可靠性。

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