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《人工智能导论》课程教案

课程/项目名称

人工智能导论

课程

人工智能导论

总学时：50学时

学分

4

课程

课程类别：专业必修■专业必修□公共必修□公共选修

授课教师

黄源

授课专业

人工智能、大数据技术、云计算

授课班级

教学

目的和要求

通过本课程的学习，让学生接触并了解人工智能的工作原理与系统的基本理论，为将来从事大数据及人工智能相关领域的工作打下坚实的基础。

教学

重点、难点

教学重点：

人工智能简介与发展；

人工智能的研究内容与代表性人物；

人工智能的数学知识与常用工具；

大数据的相关内容；

机器学习概念与应用；

深度学习概念与应用；

计算机视觉概念与应用；

自然语言处理概念与应用；

知识图谱概念与应用；

人工智能技术应用；

智能机器人；

人工智能挑战与未来

教学难点：

机器学习概念与应用；

深度学习概念与应用；

计算机视觉概念与应用；

自然语言处理概念与应用；

知识图谱概念与应用；

教学

资源

多媒体课件

习题答案

其他教学资源：

《人工智能导论》黄源等主编，人民邮电出版社

《人工智能导论》课程教案

第1次课2学时

授课内容

认识人工智能

教学目的

与要求

介绍人工智能的定义与特征。

通过本课的学习，学生应该掌握如下知识：

人工智能的定义

人工智能的简介

人工智能的发展

重点

难点

人工智能的认识

教学进程

安排

教学导入：

介绍人工智能的定义，举例说明人工智能的重要作用，逐步引入到课程的介绍内容中来。

授课内容：

一、《人工智能导论》课程介绍

介绍本门课程的学科地位、考核方式、学习内容安排、可以参考的学习资料。

讲授人工智能的定义、原理与发展

1）讲授人工智能导论的定义

2）讲授人工智能导论的原理

3）讲授人工智能导论的发展历程

4讲授人工智能导论的特征

课后学习

任务布置

尝试在自己的电脑中，自己动手查找人工智能导论的资料

主要

参考资料

《人工智能导论》黄源等主编，人民邮电出版社

《人工智能导论》课程教案

第2次课2学时

授课内容

人工智能的研究内容与代表性人物

教学目的

与要求

介绍大数据的定义与特征。

通过本课的学习，学生应该掌握如下知识：

人工智能的研究内容

代表性人物

重点

难点

人工智能的研究内容

教学进程

安排

授课内容：

一、讲授人工智能的研究内容

二、讲授人工智能的代表性人物

课后学习

任务布置

尝试了解人工智能的代表性人物。

主要

参考资料

《人工智能导论》黄源等主编，人民邮电出版社

《人工智能导论》课程教案

第3次课2学时

授课内容

人工智能的数学知识与常用工具

教学目的

与要求

旨在介绍人工智能的数学知识与常用工具。

通过本课的学习，学生应该掌握如下知识：

1）了解人工智能的数学知识

2）掌握人工智能的常用工具

重点

难点

1）掌握数学知识

教学进程

安排

实验内容

1）人工智能的数学知识

2）人工智能的常用工具

课后学习

任务布置

课后自行在机器中安装人工智能的常用工具。

主要

参考资料

《人工智能导论》黄源等主编，人民邮电出版社

《人工智能导论》课程教案

第4次课2学时

授课内容

大数据的相关内容

教学目的

与要求

介绍大数据的相关内容：

1）了解数据采集

2）了解数据存储

3）了解数据清洗

4）了解数据分析与可视化

重点

难点

1）数据采集的原理

2）数据分析与可视化

教学进程

安排

授课内容：

一、认识数据采集

二、数据存储

三、数据清洗

四、数据分析与可视化

课后学习

任务布置

熟悉大数据的流程

主要

参考资料

《人工智能导论》黄源等主编，人民邮电出版社

《人工智能导论》课程教案

第5次课2学时

授课内容

机器学习（一）

教学目的

与要求

旨在介绍机器学习的基础知识。

通过本课的学习，学生应该掌握如下知识：

1）机器学习的概念

2）掌握机器学习的发展

重点

难点

1）熟练机器学习的概念

教学进程

安排

授课内容：

一、什么是机器学习

二、机器学习的发展历史

课后学习

任务布置

思考什么是机器学习

主要

参考资料

《人工智能导论》黄源等主编，人民邮电出版社

《人工智能导论》课程教案

第6次课2学时

授课内容

机器学习（二）

教学目的