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人工智能基础知识培训

■人工智能的基本概念

口人工智能的定义

·英文全称:artificialintelligence(人工的、人造的智能),简称Al。

·定义:人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的理论、方法、技术及应用系统

的一门综合性科学。

·目的:使计算机系统具备执行“通常需要人类智能才能完成的任务”的能力。

■人工智能的基本概念

口人工智能的关键点

·属于什么学科:AI的本质属性,是一门科学,是一个技术领域。它涉及到了计算机科学、数学、统计学、哲学、

心理学等多种学科的知识。但总体上,归类于计算机学科之下。

·研究什么对象:AI的研究目的,是让一个“系统”具备智能。这个“系统”,可以是一套软件程序,也可以是一

台计算机,甚至是一个机器人。

·什么是智能:目前看来,能够像人一样感知、理解、思考、判断、决策,就是实现了人工智能。

■人工智能的基本概念

口智能的维度

认知能力:理解、学习、推理、记忆等

适应能力:解决问题、应对环境变化等

自主能力:独立完成任务、自主决策等

HELL0

■人工智能的基本概念

口人工智能的学派

·符号主义学派:认为人类认知和思维的基本单元是符号,而认知过程就是在符号表示上的一种运算。致力于使用某种符号来描述

人类的认知过程,并把这种符号输入到能处理符号的计算机中,从而模拟人类的认知过程。

·联结主义学派:模拟人脑的工作方式,使用神经网络来模拟人脑神经元的连接方式和学习算法。

·行为主义学派:强调从行为的角度来理解智能。认为智能体应该通过与环境的交互来学习和适应,而不是仅仅通过符号处理。

·进化学派:对生物进化进行模拟,使用遗传算法和遗传编程。

·贝叶斯学派:使用概率规则及其依赖关系进行推理。

·类推学派

符号主义

人工智能联结主义

三大学派

行为主义

■人工智能的基本概念

口人工智能的研究方法

基于知识的方法

·专家系统:基于规则、“知识+推理”

·知识图谱:结构化的知识表示、存储

基于学习的方法

02

·机器学习:通过数据进行训练,建立自动学习模型

·深度学习:基于神经网络,构建自动学习方法

基于仿生的方法

03

·行为主义:模拟生物行为,进行学习

·进化计算:模拟生物的进化过程,进行优化

■人工智能的基本概念

口人工智能的分类(按智能水平)

·弱人工智能(WeakAl):只专精于单一任务或一组相关的任务,不具备通用智能能力。目前,人类

就处于这个阶段。

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