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基于语音识别的情绪判别模型设计

DesignofEmotionDiscriminationModelBasedonSpeechRecognition

摘要

语音是表达个人意图最直接的方式，但其中隐藏的情绪因素会对语音的真正意图产生非常重要的影响，可在传统的人机交互中，这一点往往会被忽略。语音情绪识别能有效地改善这一状况，提高人机交互的准确性，使计算机更加人性化，机器更加智能化。本文将情绪划分了六种基本类别，分别是中性、高兴、悲伤、生气、害怕和惊讶，利用CASIA汉语情感语料库中的一部分语音建立了139维向量组。

本文基于MATLAB平台观察了不同情绪的短时能量、基因频