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姓名:吴彦博班级:计143学号:143063
数字图像处理作业(第两次)基于灰度变换的图像增强
第一题利用幂律变换进行图像增强(实现例3.1)
1.问题
重现例3.1中的实验,即用幂律变换对冈萨雷斯《数字图像处理(第3版)》Fig.3.8(a)中的图像进行变换。c
取1,gamma分别取0.6,0.4,0.3,观察何时获得最佳的增强效果。
2.算法步骤:
1)将Fig.3.8(a)中的图像读入矩阵X中
2)输入参数c和gamma的值
3)显示图像X;
4)利用参数c和gamma的值对X进行幂律变换,得到变换后的图像Y
5)显示变换后的图像Y。
3.程序:
(1)幂律变换的程序:
functionY=power_enhance(X,gamma,c)
%对输入图像X进行幂律变换
if~isa(X,double)
X=im2double(X);
end
Y=c*X.^gamma;
(2)主程序:
X=imread(Fig0308(a)(fractured_spine).tif);
figure(1)
imshow(X);
c=1;gamma=0.3;
Y=power_enhance(X,gamma,c);
figure(2)
imshow(Y)
4.实验结果
c=1,gamma=0.3时的运行结果:c=1,gamma=0.4时的运行结果:c=1,gamma=0.6时的运行结果:
5.实验结果分析
随着伽马值从0.6减小到0.4,更多的细节变得可见了。当伽马值进一步减小到0.3时,背景中的细节得到了进
一步增强,但对比度会降低到图像开始有轻微“冲淡”外观的那一点,尤其是在背景中。比较所有的结果,在对比
度和可辨识方面的最好增强在0.4时。
1
姓名:吴彦博班级:计143学号:143063
第二题利用幂律变换进行图像增强(实现例3.2)
1.问题
重现例3.2中的实验,即用幂律变换对冈萨雷斯《数字图像处理(第3版)》Fig.3.9(a)中的图像进行变换。c
取1,gamma分别取3,4和5,观察何时获得最佳的增强效果。
2.算法步骤:
1)将Fig.3.9(a)中的图像读入矩阵X中
2)输入参数c和gamma的值
3)显示图像X;
4)利用参数c和gamma的值对X进行幂律变换,得到变换后的图像Y
5)显示变换后的图像Y。
3.程序:
(1)幂律变换的程序:
functionY=power_enhance(X,gamma,c)
%对输入图像X进行幂律变换
if~isa(X,double)
X=im2double(X);
end
Y=c*X.^gamma;
(2)主程序:
X=imread(Fig0309(a)(washed_out_aerial_image).tif);
figure(1)
imshow(X);
c=1;gamma=3;
Y=power_enhance(X,gamma,c);
figure(2)
imshow(Y)
4.实验结果
c=1,gamma=3时的运行结果:c=1,gamma=4时的运行结果:c=1,gamma=5时的运行结果:
5.实验结果分析
伽马值取3.0和4.0时,可得到合适的结果,且后者由于有比较高的对比度而显示出更令人满意的效果。伽马
值取5.0时得到的结果中有些地方太暗,因而丢失了一些细节。
2
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