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姓名:吴彦博班级:计143学号:143063

数字图像处理作业(第两次)基于灰度变换的图像增强

第一题利用幂律变换进行图像增强(实现例3.1)

1.问题

重现例3.1中的实验,即用幂律变换对冈萨雷斯《数字图像处理(第3版)》Fig.3.8(a)中的图像进行变换。c

取1,gamma分别取0.6,0.4,0.3,观察何时获得最佳的增强效果。

2.算法步骤:

1)将Fig.3.8(a)中的图像读入矩阵X中

2)输入参数c和gamma的值

3)显示图像X;

4)利用参数c和gamma的值对X进行幂律变换,得到变换后的图像Y

5)显示变换后的图像Y。

3.程序:

(1)幂律变换的程序:

functionY=power_enhance(X,gamma,c)

%对输入图像X进行幂律变换

if~isa(X,double)

X=im2double(X);

end

Y=c*X.^gamma;

(2)主程序:

X=imread(Fig0308(a)(fractured_spine).tif);

figure(1)

imshow(X);

c=1;gamma=0.3;

Y=power_enhance(X,gamma,c);

figure(2)

imshow(Y)

4.实验结果

c=1,gamma=0.3时的运行结果:c=1,gamma=0.4时的运行结果:c=1,gamma=0.6时的运行结果:

5.实验结果分析

随着伽马值从0.6减小到0.4,更多的细节变得可见了。当伽马值进一步减小到0.3时,背景中的细节得到了进

一步增强,但对比度会降低到图像开始有轻微“冲淡”外观的那一点,尤其是在背景中。比较所有的结果,在对比

度和可辨识方面的最好增强在0.4时。

1

姓名:吴彦博班级:计143学号:143063

第二题利用幂律变换进行图像增强(实现例3.2)

1.问题

重现例3.2中的实验,即用幂律变换对冈萨雷斯《数字图像处理(第3版)》Fig.3.9(a)中的图像进行变换。c

取1,gamma分别取3,4和5,观察何时获得最佳的增强效果。

2.算法步骤:

1)将Fig.3.9(a)中的图像读入矩阵X中

2)输入参数c和gamma的值

3)显示图像X;

4)利用参数c和gamma的值对X进行幂律变换,得到变换后的图像Y

5)显示变换后的图像Y。

3.程序:

(1)幂律变换的程序:

functionY=power_enhance(X,gamma,c)

%对输入图像X进行幂律变换

if~isa(X,double)

X=im2double(X);

end

Y=c*X.^gamma;

(2)主程序:

X=imread(Fig0309(a)(washed_out_aerial_image).tif);

figure(1)

imshow(X);

c=1;gamma=3;

Y=power_enhance(X,gamma,c);

figure(2)

imshow(Y)

4.实验结果

c=1,gamma=3时的运行结果:c=1,gamma=4时的运行结果:c=1,gamma=5时的运行结果:

5.实验结果分析

伽马值取3.0和4.0时,可得到合适的结果,且后者由于有比较高的对比度而显示出更令人满意的效果。伽马

值取5.0时得到的结果中有些地方太暗,因而丢失了一些细节。

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