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1.functionDE(Gm,F0)
2.
3.
t0=cputime;
4.%差分进化算法程序
5.%F0是变异率%Gm最大迭代次数
6.Gm=10000;
7.F0=0.5;
8.
Np=100;
9.CR=0.9;%交叉概率
10.G=1;%初始化代数
11.D=10;%所求问题的维数
12.Gmin=zeros(1,Gm);%各代的最优值
13.best_x=zeros(Gm,D);%各代的最优解
14.value=zeros(1,Np);
15.
16.%产生初始种群
17.%xmin=-10;xmax=100;%带负数的下界
18.xmin=-5.12;
19.xmax=5.12;
20.functiony=f(v)
21.%Rastrigr函数
22.y=sum(v.^2-10.*cos(2.*pi.*v)+10);
23.end
24.
25.X0=(xmax-xmin)*rand(Np,D)+xmin;%产生Np个D维向量
26.XG=X0;
27.
28.%%%%%%%%%%%%%这里未做评价，不判断终止条件%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
29.
30.XG_next_1=zeros(Np,D);%初始化
31.XG_next_2=zeros(Np,D);
32.XG_next=zeros(Np,D);
33.
34.whileG=Gm
35.G
36.%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%变异操作%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
37.
fori=1:Np
38.%产生j,k,p三个不同的数
39.a=1;
40.b=Np;
41.dx=randperm(b-a+1)+a-1;
42.j=dx(1);
43.k=dx(2);
44.p=dx(3);
45.%要保证与i不同
46.
ifj==i
47.j=dx(4);
48.elseifk==i
49.k=dx(4);
50.elseifp==i
51.p=dx(4);
52.end
53.end
54.end
55.
56.%变异算子
57.suanzi=exp(1-Gm/(Gm+1-G));
58.F=F0*2.^suanzi;
59.%变异的个体来自三个随机父代
60.
61.son=XG(p,:)+F*(XG(j,:)-XG(k,:));
62.
forj=1:D
63.ifson(1,j)xminson(1,j)xmax%防止变异超出边界
64.XG_next_1(i,j)=son(1,j);
65.else
66.XG_next_1(i,j)=(xmax-xmin)*rand(1)+xmin;
67.end
68.end
69.end
70.
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