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演讲人：姬军翔
目录
01LMSI模型02LLM应用案例分析
03Serverless最佳实践04回顾和总结
LMSI
高
OSI7层网络模型LMSIv2
1.应用层（安全和用户管理，部署）
1.应用层(ApplicationLayer)
抽2.优化层（提示词的自动优化）
象2.表示层(PresentationLayer)
程3.会话层(SessionLayer)3.控制层（合理的分片逻辑/并发推理等）
度4.传输层(TransportLayer)4.提示约束层（单独的前置/后置合规模型）
5.提示层（多种提示模块的组合）
5.网络层(NetworkLayer)
6.神经网络层（单个或多个大语言模型）
6.数据链路层(DataLinkLayer)
7.算力层（GPU/CPU）
7.物理层(PhysicalLayer)
低
/articles/a-guide-to-large-language-model-abstractions/
HF
AutoGenLangChainLlamaIndexDSPYTransformers云厂商
1应用层
2优化层
3控制层
4提示约束层
5提示层
6神经网络层
7算力层
案例分析
某游戏公司需要翻译游戏的多语言版本，因为存在较多游戏中特有的地名，人名，机器
翻译的效果不好，主要是人工翻译为主，翻译的时间根据工作量的不同从数天到数周不
等，业务团队希望利用大语言模型加速翻译过程并降低翻译成本。
mapping:{
CHS:奇怪的渔人吐司,
CHT:奇怪的漁人吐司,
DE:MisslungeneFischerschnitte,
EN:SuspiciousFisherman’sToast,
《互联网信息服务深度合成管
名称《生成式人工智能服务管理暂行办法》
理规定》
输入Input
第七条深度合成服务提供者应当落实信
息安全主体责任，建立健全用户注册、第十一条提供者对使用者的输入信息和使用记录应当依法履
算法机制机理审核、科技伦理审查、信行保护义务，不得收集非必要个人信息，不得非法留存能够
息发布审核、数据安全、个人信息保护、识别使用者身份的输入信息和使用记录，不得非法向他人提
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