董震-脱敏-智能化测试-董震复旦大学10.15.pdf

大语言模型赋能自动化测试

实践、挑战与展望

报告人：董震

复旦大学计算机学院

背景介绍

案例分享

基于大语言模型的等价类划分测试技术

目录基于大语言模型的测试输入增强

基于大语言模型的场景测试用例生成

基于大语言模型的跨APP测试用例迁移

挑战与展望

一背景介绍

大语言模型（LLM）的演变

图片来源：Yang,J.,Jin,H.,Tang,R.,Han,X.,Feng,Q.,Jiang,H.,...Hu,X.(2024).Harnessingthepowerofllmsinpractice:Asurveyonchatgptandbeyond.ACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData,18(6),1-32.

大语言模型（LLM）的应用

大语言模型（LLM）应用案例

MetaGPT：一句话让LLM为你实现软件开发

图片来源：Hong,S.,Zheng,X.,Chen,J.,Cheng,Y.,Wang,J.,Zhang,C.,...Wu,C.(2023).Metagpt:Metaprogrammingformulti-agentcollaborativeframework.arXivpreprintarXiv:2308.00352.

软件测试全流程中的大语言模型（LLM）

l缺陷预测与分析

l测试输入生成

l回归测试用例生成

l业务逻辑分析l测试用例生成测试报告与评

l测试场景分析lOracle生成缺陷管理与回归测估

试

l边界条件识别测试执行

测试设计与实现l结构化报告生成

测试计划制定

需求分析l测试集优化与选择

l测试用例执行

l测试计划生成l反馈分析与策略调整

l风险预测

l测试优先级建议

二案例分享

01基于大语言模型的

等价类划分测试技术

等价类划分

示例：三角形测试

1.用程序读取3个整数，分别代表三角形的边长

2.程序显示此三角形是等边三角形（三条边都相等）、等腰三角形（只有两条边相等）或

不等边三角形（三条边都不等）