β-重型地中海贫血患者默认网络的静息态功能磁共振成像研究的开题报告.pdf

β-重型地中海贫血患者默认网络的静息态功能磁共

振成像研究的开题报告

一、研究背景和意义：

β-重型地中海贫血是一种常见的遗传性血液病，主要发生于地中海

沿岸地区和中东地区，也逐渐在全球范围内流行。患者常常出现反复发

作性疼痛、溶血性危机、贫血等症状，对生命和健康会产生很大影响。

然而，血红蛋白基因突变导致的血液学异常不是β-重型地中海贫血唯一

的表现。近年来，越来越多的研究发现，该疾病患者还存在着一系列神

经系统异常，如脑功能障碍、认知功能下降、抑郁症等问题。虽然目前

的文献报道存在差异，部分研究支持该疾病会影响脑网络的正常功能，

但是还缺乏更多的证据来进一步证实这一观点。因此，本研究旨在探讨β

-重型地中海贫血患者神经元网络的功能状态，有望为其日后的临床治疗

和管理提供一些新的思路。

二、研究内容和方法：

2.1研究内容：

本研究将通过静息态功能磁共振成像(resting-statefunctionalMRI,

rs-fMRI)技术评估β-重型地中海贫血患者大脑的静息态功能连接，检测

患者与正常对照组之间的差异。其中，我们将特别关注脑的默认模式网

络（defaultmodenetwork,DMN），这个网络被认为是大脑最为重要的

静息态功能网络之一，对许多认知和行为过程的调节有很重要的作用。

2.2研究方法：

2.2.1研究对象：

本研究计划招募β-重型地中海贫血患者30名，同时也将选取30名

健康对照组进行比较。

2.2.2研究程序：

所有参与者都将接受脑部rs-fMRI检查。检查将在空腹状态下进行，

避免因饥饿引起的大脑神经元网络响应的变化。检查过程中，参与者被

要求保持静态并且不做任何特定任务。每个参与者都会在磁共振扫描仪

中进行30分钟的rs-fMRI检查。

2.2.3数据分析：

通过使用多种数据分析方法，我们将评估患者和正常对照组之间的

差异，其中将包括两种主要的数据分析方法：

（1）基于体素的分析方法(voxel-basedanalysis,VBA)：这种方法

可以将大脑划分为多个小的立方体（称为体素），并对每个体素进行逐

一比较。

（2）基于网络的分析方法(network-basedanalysis,NBS)：这种方

法可以将大脑视为多个区域构成的复杂网络，并分析网络内部的连接性

和网络的拓扑结构等方面的变化。

三、预期结果和意义：

本研究将有望为了解β-重型地中海贫血患者存在的神经系统异常问

题提供新的视角。我们期望在研究中发现DMN连接的变化、患者与正常

对照组之间存在的差异，进一步揭示神经元网络在该疾病中的发生和发

展机制，从而为该病的临床治疗和管理提供新的思路和方法。