计算机行业点评：AI应用何时到来.docx

内容目录

一、AI应用曙光已现，模型准确度为落地前提 4

模型准确度是应用落地前提 7

二、智能助理与自动驾驶为两大重要方向 9

OpenAIo1模型推理能力大幅提升，Agent或为下一阶段目标 9

自动驾驶加速推进 13

三、ScalingLaw仍在验证，期待GPT-5突破 16

建议关注 23

图表目录

图表1：a16z于2024年8月21日发布的AIWeb产品和AI移动应用top50榜单 5

图表2：企业将LLM应用于不同场景的意愿 6

图表3：谷歌提到的六个关键领域的AIAgent 7

图表4：商汤科技公司创立历程，以人脸识别算法突破工业化应用红线为开始 8

图表5：o1在具有挑战性的推理基准上大大优于GPT-4o。实线表示pass@1准确率，阴影区域表示64个样本的多数投票（共识）表现。 9

图表6：OpenAICEO发文称“在目标3上表现出色” 10

图表7：OpenAI正在招聘multiagent团队成员 11

图表8：谷歌Deepmind正在招聘multiagent团队成员 12

图表9：借助AppleIntelligence,Siri可以在应用程序中和跨应用程序执行数百个新操作 13

图表10：特斯拉AI团队发布路线图 14

图表11：HUAWEIADS3.0实现端到端类人智驾 15

图表12：o1性能随着训练时间和测试时间计算而平稳提升。 16

图表13：Llama2在部分评测基准上的得分 17

图表14：Llama3在部分评测基准上的得分 18

图表15：o1模型引入了推理token。 19

图表16：o1性能随着训练时间和测试时间计算而平稳提升。 20

图表17：强化学习概念图 21

图表18：同一问题上o1-preview和o1-mini的回答速度比GPT-4o慢 21

图表19：OpenAI各版本模型API价格 22

一、AI应用曙光已现，模型准确度为落地前提

生成式AI的发展为各个产业带来了创新机遇，目前虽然尚未出现足够革命性的“超级应用”，但在各领域AI应用的落地正在持续进行。

从当前落地的AI应用看产业进展

在C端，根据海外投资机构a16z于2024年8月21日发布的报告，当前AI应用的竞争格局并不稳定，a16z每六个月对访问量靠前的AIWeb产品和AI移动应用进行排名，相比a16z在2024年3月发布的报告，有30%的上榜公司是新公司。

同时a16z指出是吸引消费者的主要AI应用类别。Web榜单上有52%的公司专注于内容生成或编辑，涉及多种形式——图像、视频、音乐、语音等。在12家新进入者中，有

58%属于创意工具领域。其中包括首次上榜的5大应用：Luma（第14位）、Viggle（第

21位）、SeaArt（第29位）和Udio（第33位）。过去六个月中，进步最大的是音乐生

成器Suno，从第36位上升至第5位。在移动设备上，图片和视频的内容编辑是最常见的用途，在榜单中占22%，虽然初创公司也在这里涌现，但榜单上排名最高的许多新进入者都是传统的创意工具，它们已经转型成为生成式AI优先，比如美图秀秀（第9位）、SNOW（第30位）和AdobeExpress（第35位）。

图表1：a16z于2024年8月21日发布的AIWeb产品和AI移动应用top50榜单

资料来源：a16z官网，

在面向

在面向B端的AI应用上，2024年3月21日a16z发布的报告《16ChangestotheWayEnterprisesAreBuildingandBuyingGenerativeAI》中指出：企业对内部用例感到兴奋，但对外部用例仍然更加谨慎。这是因为企业仍然对生成式AI存在两个主要担忧：幻觉和安全方面的潜在问题，以及部署生成式AI的公关问题，尤其是在敏感的消费者领域

（例如医疗保健和金融服务）。过去一年最受欢迎的案例要么专注于内部生产力，要么在到达客户之前先通过人工传递——例如编程copilot、客户支持和营销。企业将文本摘要和知识管理（例如内部聊天机器人）等完全内部用例推向生产的速度远远高于敏感的人机交互用例

（例如合同审查

（例如合同审查）或面向客户的用例（例如外部聊天机器人或推荐算法）。例如据福布斯2024

年2月报道，加拿大航空公司在一场小额索赔诉讼中败诉，乘客声称聊天机器人在幻觉中给出了与航空