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2023年人工智能全域变革图景展望:跃迁点来临.docx

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人工智能全域变革图景展望:

跃迁点来临(2023)

2023年12月

?2023毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国有限责任公司,是与英国私营担保有限公司—毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有,不得转载。

?2023毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国有限责任公司,是与英国私营担保有限公司—毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有,不得转载。

卷首语

风起于青萍之末,浪成于微澜之间。由ChatGPT所带来的新一轮人工智能热潮迅速席卷全球,可以被看作是推动数字经济时代生产力范式变革的标志性产品。人工智能的广泛应用将给人类未来的生产和生活方式带来巨大而深远的影响,并有望作为新的底层通用技术,点燃第四次科技革命!值此产业重要机遇期,毕马威携手中关村产业研究院通过行业调研和专家访谈,结合深入研究在本报告中共同发布了人工智能产业未来发展的十大趋势,期待能为AI产业界带来有益参考,锚定机遇,化解挑战。

江立勤

毕马威中国客户与业务发展主管合伙人

1

近年人工智能发展突飞猛进,全行业领域均面临如何融合应用智能技术的关键之问,巨大应用潜力背后是新硬件、新算法、新数据的全面涌现。我们有幸见证人工智能领域新技术应用释放出的巨大新产业、新业态、新经济潜力,正如题目所言,我们正处在“跃迁”的关键时点。在此时机中关村产业研究院联合毕马威发挥智库作用,对人工智能全域变革图景的探讨非常有意义,我们期待以此为起点,见证更多人工智能领域创新主体的蓬勃活力与成绩,见证人工智能全域变革的未来!

娄毅翔

中关村发展集团副总经理

目录

03

05

导读

全球人工智能产业洞察

06 一、全球人工智能企业格局

08 二、全球人工智能产业生态

13

中国人工智能产业洞察

14 一、中国人工智能企业格局

16 二、中国人工智能产业生态

25

人工智能产业发展十大趋势

26 一、技术变革

33 二、应用创新

39 三、安全治理

43 四、生态协同

50

51

关于毕马威

关于中关村产业研究院

?2023毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国有限责任?

?2023毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国有限责任

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?2023毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国有限责任公司,是与英国私营担保有限公司—毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有,不得转载。

3

导读

人工智能技术的飞速发展给人类社会的生产生活方式带来重大变革影响。人工智能应用场景日渐丰富,AI技术在金融、医疗、制造、交通、教育、安防等多个领域实现技术落地。人工智能的广泛应用及商业化,加快推动了企业数字化转型、产业链结构重塑优化以及生产效率的提升。

人工智能产业链划分为基础层、技术层、应用层,本篇报告定义人工智能核心层为基础层和技术层,人工智能核心企业为处于基础

人工智能全域变革图景展望:跃迁点来临(2023)

层、技术层的企业。人工智能基础层包含数据、算力、算法三驾马车,代表性企业1有英伟达、百度、地平线机器人等。人工智能技术层主要包含计算机视觉与模式识别、自然语言处理、类脑算法、语音技术、人机交互

五类,代表性企业2有OpenAI、旷视科技、智谱华章等。人工智能应用层包含所有AI技术与传统应用结合形成的产业种类(图1)。

数据

数据

数据采集

据生命周期管理

数据传输

数据治理

数据资产管理数据挖掘

数据存储

数据标注

数据中台

数据清洗

数据共享

数据安全

数据脱敏管理数据监控审计

数据销毁

数据分类分级安全事件应急

算法

AI开放平台

AI开源框架

TensorFlow PyTorch OpenCV

Caffe

Angel PaddlePaddle

算力

AI芯片

云服务

GPU FPGA SaaS 公有云

CPU RISC-V PaaS 私有云

ASIC 类脑芯片 IaaS 混合云

异构智能计算服务器

图1:人工智能产业图谱

应用层

调用

技术层

计算机视觉与模式识别

特征提取三维重建图像识别文字识别

……

自然语言处理

知识图谱信息抽取机器翻译问答系统

……

训练

基础层

数据来源:中关村产业研究院绘制

人机交互

视觉交互音频交互传感器交互

……

语音技术

语音合成声纹合成语音增强

……

类脑算法

脉冲神经网络增强学习

对抗式神经网络

……

行业大模型

通用大模型

基础研究

量子物理能源科学材料科学天文探索

……

文娱业

泛娱乐元宇宙游戏

超高清视频

……

金融业

银行风控金融科技客户服务个性化推荐

……

医疗业

医疗影像远程医疗药物研发

临床决策支持

……

交通运输业

自动驾驶高精定位车路协同智能物流

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