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网络专业的职业生涯规划书--第1页

网络专业的职业生涯规划书

网络专业的职业生涯规划书范文(精选9篇)

网络专业的职业生涯规划书1

我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋

不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我

一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己

的职业理想。我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。

一、为什么要做数据分析师

在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期

更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020

年,全球每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否

有价值,是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数

据库技术、各种硬件设备的飞快发展,使得我们分析海量数据成为可

能。

而数据分析也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么

已经发生了,借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发

生了,通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么,通过预报告诉

用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发

展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为

产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信

息化管理。

我们举两个通过数据分析获得成功的例子:

(1)Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系,通

过先进的数据挖掘与分析技术,为广告商提供更为精准定位的服务,

该精准广告模式收到广大广告商的热捧,根据市场调研机构

eMarketer的数据,Facebook年营收额超过20亿美元,成为美国最

大的在线显示广告提供商。

(2)Hitwise发布会上,亚太区负责人John举例说明:亚马逊

30%的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,

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行为建模,投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外,还有好多好多,数据分析,在营销、金融、互联网等方面

应用是非常广泛的:比如在营销领域,有数据库营销,精准营销,

RFM分析,客户分群,销量预测等等;在金融上预测股价及其波动,

套利模型等等;在互联网电子商务上面,百度的精准广告,淘宝的数

据魔方等等。类似成功的案例会越来越多,以至于数据分析师也越来

越受到重视。

然而,现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息:

在美国目前面临14万——19万具有数据分析和管理能力的专业人员,

以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人

员和分析人员的人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经验的数据

分析人才,未来三年,分析能力人才供需缺口将逐渐放大,高级分析

人才难寻。也就是说,数据分析的需求在不断增长,然而合格的为企

业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知

道如何入手,,要么不懂得如何清洗数据,直接把数据拿来就用;要

么乱套模型,分析的头头是道,其实完全不是那么回事。按俗话说就

是:见过猪跑,没吃过猪肉。

二、我的职业规划

对于数据分析,有一句话说的非常好:spss/sql之类的软件、决

策树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的

是对业务的把握。没有正确的业务理解,再牛的理论,再牛

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