《SPSS统计分析案例教程》课程标准.docx

SPSS统计分析案例教程

课程名称：

SPSS统计分析

课程编码：

学时：

48（理论24，实践24）

学分：

2

适用专业：

统计学、教育学、心理学、社会学等相关专业

先修课程：

计算机基础、概率论

执笔人：

审定人：

一、课程性质

《SPSS统计分析案例教程》是统计学、教育学、心理学、社会学等相关专业的核心课程，课程介绍了统计学在现代社会中的应用。讲解了内容包括SPSS与统计学概述、建立与编辑SPSS数据文件、偏离值的检核与数据整理、描述统计、t检验、方差分析、相关分析、线性回归分析和χ2检验。

本课程旨在培养学生数据分析能力和科学素质，包括数据意识的培养、基础技能的掌握、统计分析方法的学习、实践操作的强化，以及科学思维的培养、科学方法的学习、科研能力的培养。

课程目标

（一）课程教学目标

本课程能够使学生掌握SPSS软件的基本操作和功能，包括数据录入与管理、数据预处理、统计图表绘制等。让学生理解各种常见统计分析方法的原理和适用场景，如描述性统计、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析等。能够熟练运用SPSS软件对不同类型的数据进行分析，并正确解读分析结果。培养学生根据研究问题选择合适统计方法和分析工具的能力。提高学生运用统计分析结果进行科学推断和决策的能力。培养学生的数据思维和逻辑分析能力，能够从大量数据中提取有价值的信息。增强学生解决实际问题的能力，能够将统计分析应用于各自的专业领域，如科研、市场调研、社会调查等。提升学生的团队协作和沟通能力，在数据处理和分析的过程中能够与他人有效合作。培养学生严谨的科学态度和实事求是的工作作风，确保数据分析的准确性和可靠性。激发学生对数据分析的兴趣，提高学生自主学习和不断探索的能力。

（二）思政育人目标

本课程着力课程思政建设，实现专业课教学向理想信念教育、学术能力培养、社会责任培育等多向度的延伸。将知识内含的精神和价值外化为教学实践，内化为学生的精神涵养和价值追求。具体目标如下：

培养科学精神：引导学生在运用SPSS进行数据分析时，遵循科学的方法和原则，保持严谨、客观、实事求是的态度，对待数据不造假、不歪曲，培养追求真理、勇于探索的科学精神。

强化责任意识：让学生明白数据分析结果可能对决策产生重要影响，从而意识到自己的工作责任重大，要确保分析的准确性和可靠性，为社会和相关利益方负责。

树立创新意识：鼓励学生在运用SPSS解决问题的过程中，积极思考，勇于创新，探索新的数据分析方法和应用场景，培养创新思维和创新能力。

培养法治观念：强调在数据收集、处理和分析过程中，要遵守法律法规，保护数据主体的隐私和权益，不进行非法的数据获取和使用。

培养团队合作精神：通过课程中的小组项目或讨论，培养学生的团队合作意识，学会倾听他人意见，共同解决问题，发挥团队的优势。

培养家国情怀：引导学生关注国家在数据分析和统计领域的发展需求，鼓励他们将所学知识应用于解决国内实际问题，为国家的发展贡献力量。

培养职业道德：教育学生在从事数据分析相关工作时，遵守职业道德准则，不利用数据分析谋取不正当利益，保持职业操守。

（三）具体要求

1.知识目标

1.1了解统计学的概念、统计学的内容；

1.2了解统计方法在实证研究中的应用、SPSS在统计分析中的作用；

1.3掌握SPSS的安装、启动与退出，SPSS的常用文件类型；

1.4掌握SPSS数据编辑器的构成，SPSS的操作方式；

1.5掌握问卷法收集数据，调查问卷的编辑，调查问卷的施测与回收；

1.6了解通过数据编辑窗口建立数据文件、读取外部文件建立数据文件；

1.7掌握数据文件的合并，数据文件行列转置；

1.8掌握偏离值的检核与处理，题项分值的转换，因子得分的计算，数据分组；

1.9掌握计算单个变量人数分布；

1.10掌握计算变量的均值和标准差，多选题的处理；

1.11了解t检验的统计学基础，及其在SPSS中的操作方法；

1.12掌握独立样本t检验，配对样本t检验；

1.13掌握单因素方差分析，多因素方差分析，重复测量方差分析；

1.14了解相关的基本原理，及其在SPSS中的操作方法；

1.15掌握一元线性回归分析，多元线性回归分析；

1.16掌握检验单个变量人数分布的差异，检验多个变量联合人数分布的差异；

实现方式：通过课堂学习，达到以上目标。

2.能力目标

2.1通用能力：

（1）计算机操作能力：熟练掌握计算机的基本操作，如文件管理、软件安装与卸载等，以便能够顺利使用SPSS软件；

（2）数据收集与整理能力：能够有效地收集相关数据，并对其进行初步的整理和筛选，确保数据的质量和可用性；

（3）问题解决能力：当在数据处理和分析过程中遇到问题时，能够运用所学知识