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摘要
摘要
分子性质预测是一种应用广泛的计算方法，涉及药物设计、材料开发、环境
保护、食品安全等多个领域，是一项重要的基石性工作。传统分子性质预测方法
存在计算精度和速度的矛盾，难以适应大型分子体系，无法处理大量的分子数
据，预测结果存在较大的误差和不确定性。随着机器学习和深度学习的发展，考
虑到图结构与分子结构的相似性，基于图神经网络的分子性质预测方法逐渐成
为主流。这些方法可以更好地处理分子结构的复杂性和高维特
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