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森林试验汇报
试验目
实现森林模型并测试。
试验问题
Kaggle第二次作业Non-linearclassification
算法分析与设计
一．算法设计背景:
1.森林原子分类器通常使用决议树,决议树又分为拟合树和分类树。这二者区分在于代
价估值函数不一样。
2.依据经验,用拟合树做分类效果比分类树略好。
3.对于一个N分类问题,它总是能够被分解为N个2分类问题,这么分解好处是其决议
树愈加方便结构,愈加简单,且愈加有利于用拟合树来构建分类树。对于每一个2分类问题
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