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人工智能
ArtificialIntelligence
第八章
自然语言处理
NaturalLanguageProcessing
就
中困科学浣计算技术研究所
2020-5-24谢谢阅读1
内容提要
8.1概述
8.2词法分析
8.3句法分析
8.4语义分析
8.5语用分析
8.6语料库
8.7信息检索
8.8机器翻译
8.9自动问答系统
8.10小结
2020-5-24谢谢阅读2
概述
■自然语言处理是用机器处理人类语言的理论和技术。作为语言
信息处理技术的一个高层次的重要研究方向，一直是人工智能
领域的核心课题。由于自然语言的多义性、上下文有关性、模
糊性、非系统性和环境密切相关性、涉及的知识面广等原因，
自然语言处理是困难问题之一。自然语言处理的研究希望机器
能够执行人类所期望的某些语言功能，这些功能包括：
(1)回答问题：计算机能正确地回答用自然语言输入的有关问
题；
(2)文摘生成：机器能产生输入文本的摘要；
(3)释义：机器能用不同的词语和句型来复述输入的自然语言
信息；
(4)翻译：机器能把一种语言翻译成另外一种语言。
2020-5-24谢谢阅读3
概述
•自然语言
-自然语言：人类交流的语言,口语、书面语、手语、旗语等
-人造语言：机器语言，包括C++,BASIC等
世界语
-到目前为止的人类知识有80%以上使用自然语言文字记载下来
的。但将来，可能用计算机语言形式记载的知识将会越来越
多。因此说，语言信息处理技术和每年所处理的信息总量已
成为衡量一个国家现代化水平的重要标志之一。
-相比较人工智能其它领域，自然语言理解是难度大，进展小
^勺。至今为止未能达到很高的水平。^
2020-5-24谢谢阅读4
自然语言处理的发展
•自然语言理解的研究大体上经历了三个时期
-萌芽时期
-发展时期
•早期：20世纪60年代以关键词匹配为主流
•中期：20世纪70年代以句法-语义分析为主流
•近期：20世纪80年代以来走向实用化和工程化
-大规模真实文本处理时期
•比较成功的系统处理都是受限的自然语言子集
-句法受限：句子结构的复杂性方面受到限制
-语义受限/领域受限：所表达的事物的数量方面受
至邯艮制
2020-5-24谢谢阅读5
自然语言处理的发展
•20世纪60年代：以关键词匹配为主流
特点：
-没有真正意义上的语法分析，主要依靠关键
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