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题目：基于学习的人脸表情识别方法研究及实践
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摘要
面部表情在人们日常信息交流中发挥着极大作用，通过表情传达的情感信息能够反映人的心理状态。随着计算机技术和人工智能的飞速发展，研究者们对于人脸识别技术的开发方向不断拓展。为了解决传统手工提取人脸特征干扰因素较多以及工作量十分巨大的问题，有效提高人脸表情是别的准确率和实时性，研究了特征融合的卷积神经网络CNNs（ConvolutionalNeuralNetwork）的人脸表情识别方法。CNN对光照、平移和旋转鲁棒性很强。通过特征提取面部区域中识别率较高的眉毛、
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