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特征选择与决策树模型优化;特征选择的基本概念与方法01;提高模型性能减少噪声和冗余特征;过滤方法方差选择：选择具有最大;010203生物信息学基因选择;决策树模型的基本概念与原理02;0102定义决策树：一种树形结;数据准备：清洗数据，处理缺失值;易于理解和解释：决策树结构清晰;特征选择对决策树模型的影响03;特征选择对模型性能的影响提高模;降低模型复杂度选择较少的特征降;提高模型解释性选择关键和代表性;决策树模型的优化方法04;剪枝技术预剪枝：在构建决策树时;0102集成学习方法Baggi;其他优化方法与技术01特征选择;特征选择与决策树模型优化实例分;实例背景信用评分：根据客户信用;0102特征选择过程使用过滤方;优化过程使用剪枝技术对决策树进;特征选择与决策树模型优化的发展;智能特征选择：结合机器学习和人;模型融合：研究将决策树模型与其;数据质量问题：数据集中存在噪声;谢谢观看THANKYOUF
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