《智能视觉技术应用》绪论.pptx

智能视觉技术应用;;绪论;;智能视觉技术的概念;智能视觉技术是指用机器代替人眼对外部环境进行视觉感知，并通过计算机视觉技术对图像和视频进行分析、识别、分类、跟踪等处理，从而对视觉信息进行智能化处理和应用的技术。

它是人工智能技术的重要分支。;人类视觉感知是指人类通过眼睛对外界环境进行感知。

它是人类最主要的感知方式之一，可帮助人类识别和区分不同物体的颜色、形状、大小等特征。;;计算机视觉技术是指利用计算机对图像和视频进行处理和分析的技术。;;计算机视觉技术的发展可追溯到20世纪60年代，当时科学家主要通过数字化技术将图像转换为数字信号，然后对这些数字信号进行处理和分析。;随着计算机技术的不断发展，计算机视觉技术也得到了迅速的发展和广泛的应用，目前已成为一门独立的学科。

计算机视觉技术的发展，为智能视觉技术的应用奠定了基础。;想一想，人类视觉感知与计算机视觉技术有什么异同？到底谁更厉害？;智能视觉技术是基于计算机视觉技术发展起来的、用于代替或辅助人类视觉感知的技术。;;想一想，智能视觉技术与计算机视觉技术在原理上有什么异同？;人工智能技术是指通过计算机模拟人类智能，实现对信息智能化处理和应用的技术。;;;;智能视觉技术的特点;人类视觉感知与智能视觉技术的对比;（续表）;;;智能视觉技术的应用;提高产品的一致性和产品生产的安全性

降低工人的劳动强度

实现企业的高效、安全、自动化管理;;;;;;人脸识别技术（见图所示）也是智能视觉技术的典型应用之一。;;《麻省理工科技评论》发布的“2017年全球十大突破性技术”榜单，来自我国的“刷脸支付”位列其中，这是该榜单创建16年来上榜的首个来自我国的突破性技术。

“刷脸支付”是人脸识别技术在金融领域的典型应用。;;在工业生产中，连续、大批量的自动化生产涉及各种各样的检测，检测体系的性能在一定程度上影响着产品的品质和性能。

智能视觉系统可采用非接触动态检测，布置灵活，检测精度和速度都较高。;同一套智能视觉系统可实现对不同产品的多参数检测，为企业节约了大量成本。

智能视觉检测主要内容???图所示。;;以尺寸测量为例，传统的尺寸测量多采用游标卡尺或千分尺针对被测物体上的某个参数进行多次测量，然后取平均值。

这种测量方法具有简便、成本低等优点，但不适用于工业自动化生产。;;智能视觉测量主要内容如图所示。;分拣是在产品识别、检测之后的一个环节，人工分拣无法满足大规模分类的要求，智能视觉分拣便应运而生。

智能视觉分拣利用智能视觉技术进行产品图像读取、图像分析识别，最终实现产品分拣，使分拣作业实现了智能化、现代化、自动化。;智能视觉分拣主要内容如图所示。;想一想，在生产、生活中还有哪些方面应用了智能视觉技术？;;;智能视觉系统的组成;智能视觉系统主要组成部分如图所示。

该系统主要涉及对目标对象的图像获取技术、对图像信息的处理技术，以及对目标对象的定位、识别、检测、测量等技术。;;;;;;;;在图像处理过程中，人们通常用方框、圆、椭圆、不规则多边形等在图像上勾勒出需要处理的区域，该区域称为感兴趣区（regionofinterest,ROI）。

感兴趣区之外的区域即非感兴趣区。智能视觉软件通常使用各种算子或函数来求得感兴趣区。;;;;;;;感谢观看