基于Python爬虫的豆瓣TOP250电影数据分析与可视化研究.docxVIP

基于Python爬虫的豆瓣TOP250电影数据分析与可视化研究

目录

一、项目背景与意义..........................................3

1.豆瓣TOP250电影数据的重要性............................4

2.Python在数据处理与分析中的应用........................5

3.可视化在电影数据分析中的作用..........................7

二、研究方法与数据收集......................................8

1.爬虫技术选择..........................................9

Python爬虫框架简介....................................10

爬虫技术在实际应用中的优势与挑战......................12

2.数据来源与获取方法...................................13

豆瓣TOP250电影数据的获取途径..........................14

数据抓取过程中的注意事项与问题解决策略................15

3.数据清洗与预处理.....................................16

数据去重与缺失值处理..................................17

数据转换与标准化......................................17

三、电影数据分析...........................................19

1.电影类型分布分析.....................................20

2.电影评分分布分析.....................................20

3.电影票房收入分析.....................................22

4.电影演员与导演分析...................................23

5.电影上映时间分析.....................................24

四、电影数据可视化.........................................25

1.电影类型分布可视化...................................26

类型饼图..............................................27

类型柱状图............................................27

2.电影评分分布可视化...................................28

评分直方图............................................29

评分箱线图............................................29

3.电影票房收入可视化...................................30

票房折线图............................................31

票房柱状图............................................32

4.电影演员与导演影响力可视化...........................33

演员/导演人气指数图...................................34

演员/导演作品数量图...................................35

5.电影上映时间可视化...................................36

上映日期分布图........................................36

上映周数分布图........................................37

五、结论与展望.............................................38

1.研究成果总结................