6．3　数据的表示 教案 2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册.docxVIP

6．3数据的表示教案2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、教学内容分析

1.本节课的主要教学内容：北师大版数学七年级上册第六章第三节“数据的表示”，主要包括条形图、折线图和扇形图的制作方法及其在数据分析中的应用。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课内容与学生在小学阶段学习的简单数据图表制作方法有关联，如条形图、折线图等。在此基础上，本节课将引导学生进一步学习扇形图的制作，以及如何运用这些图表对数据进行直观的表示和分析。

二、核心素养目标

本节课旨在培养学生的数据分析观念和数学抽象能力。通过学习数据的表示方法，学生将能够运用图表对信息进行整理、描述和分析，提高数据的解读和运用能力。同时，通过实际操作制作图表，学生将锻炼动手操作能力和空间想象能力，增强对数学知识的应用意识，为解决实际问题奠定基础。

三、重点难点及解决办法

重点：

1.掌握条形图、折线图和扇形图的制作方法。

2.学会根据数据特点选择合适的图表进行数据表示。

难点：

1.理解不同类型图表在数据表示中的优势和局限性。

2.能根据实际问题灵活选择和运用图表进行数据分析。

解决办法：

1.通过实例讲解和操作演示，让学生直观了解各类图表的制作过程，并通过练习巩固技能。

2.通过小组讨论和案例分析，引导学生比较不同图表的特点，理解其适用场景。

3.设计实际生活中的数据问题，让学生在实际操作中学会选择合适的图表进行数据表示和分析，培养其问题解决能力。

4.对学生的作业和练习进行及时反馈，针对个体差异进行针对性指导，帮助学生克服学习难点。

四、教学方法与策略

1.采用讲授与讨论相结合的方法，先讲解基本概念和图表制作步骤，然后引导学生在小组内讨论如何选择合适的图表来表示数据。

2.设计案例研究和项目导向学习活动，让学生通过分析具体案例，如班级成绩分布、商品销售额等，实际操作制作图表。

3.利用多媒体教学，展示各种图表的制作过程和效果，增强学生的直观感受。同时，使用互动式白板，让学生直接在屏幕上操作，提高学生的参与度和实践能力。

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据表示的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“同学们，你们在生活中是否经常遇到需要整理和展示数据的情况？你们知道有哪些方法可以直观地表示数据吗？”

展示一些关于不同数据表示方法的图片或视频片段，让学生初步感受数据表示的魅力和实用性。

简短介绍数据表示的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据表示基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据表示的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据表示的定义，包括其主要形式如条形图、折线图和扇形图。

详细介绍每种图表的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据表示案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据表示的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据表示案例进行分析，如班级成绩分布、商品销售额等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解不同图表在数据表示中的优势。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何运用数据表示方法解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据表示的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据表示相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的数据收集、处理以及如何选择合适的图表进行表示。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据表示的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括数据收集方法、图表选择理由及展示效果。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据表示的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据表示的基本概念、各类图表的特点及案例分析等。

强调数据表示在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据表示方法。

布置课后作业：让学生收集一组数据，并选择合适的图表进行表示，分析数据背后的信息。

六、教学资源拓展

1.拓展资源：

（1）数据图表在统计学中的应用：介绍统计学中常用的数据图表类型，如箱线图、散点图、直方图等，以及它们在数据分析中的应用。

（2）数据可视化工具：介绍一些常用的数据可视化工具，如Excel、Table