成功渡过生成式 AI 发展转折点 -从快速致胜到持续增长 .docx

成功渡过生成式AI发展转折点

从快速致胜到持续增长

GoogleCloud

关于本指南

关于本指南03

前言(由Oliver04

Parker撰写)

价值框架：如何优化生05

成式AI投资组合

可立竿见影创造业务价13

值的快速致胜方式

助力实现持续增长的最47

佳实践

资源57

关于本指南

Google在搜索、数据库、硬件和AI领域积累了20余年的丰富内部研发经验。根据这些经验，我们总结出了一些生成式AI最佳实践，

汇编成这份指南。其中不仅有Google顶尖AI专家的专业建议，还有Google主导的最新客户数据分析及第三方研究成果，可帮助组织领导者了解常见生成式AI用例在短期、中期和长期的价值杠杆。

第一部分将概述一个简单的框架，用于评估生成式AI用例的风险与回报。高管层可以根据该框架，选择合适的用例组合来实现更多价值，所需时间预计为6个月至3年以上不等。

第二部分将列出一些可立竿见影地创造业务价值的热门生成式AI用例，并分享TheEstée

LauderCompaniesInc.、Forbes、GA

Telesis、GEAppliances和Turing等全球组织的C级高管的见解。您可以借鉴他们的经验之谈，

了解如何通过这些用例收获切实的业务成效。

第三部分将分享四条最佳实践，有助于您找准入手点。

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前言

身处生成式AI时代，企业领导者面临着棘手的挑战：如何带领企业穿越喧嚣，将生成式AI的价值落到实处。

我们发现许多客户利用生成式AI取得了出色的成果，尤其是在以下三个关键领域。

第一，提高知识工作者和开发者的效率。

第二，提供更个性化、更具互动性的客户体验。第三，让许多后台流程实现自动化。

例如，在工作效率方面，Turing正积极推进软件开发流程的自动化，将开发者的效率提高了30%以上。全球数百万公司员工正使用GeminiforGoogleWorkspace更高效地完成工作。

为了提升客户体验，Victoria’sSecret正使用生成式AI来打造个性化的虚拟购物体验。

在自动化方面，GATelesis正使用依托生成式AI技术的数据提取解决方案，自动合成采购订单并快速生成客户报价。

正如这些例子所展现的，尝鲜者已开始看到价值，您也可以。

我们面临的挑战是如何在投资时兼顾当下与未来。虽然突破性的创新让人向

往，也是长远发展的必经之途；但我们需要脚踏实地，先聚焦于一些快速致胜的方法，将实实在在的价值收入囊中。

问题是，该从哪里入手呢?

OliverParker-GoogleCloud全球生成式AIGTM副总裁

GoogleCloud04

第1章

价值框架：

如何优化生成式

AlI投资组合

GoleCloud

1salesforce,“Newresearch:OverhalfofworkerssaygenerativeAlwillhelpadvancetheircareer,butmostlacktheskills”

(新研究：超过半数的员工表示，生成式AI将有助于他们的职业发展，但大多数人缺乏相关技能),2023年7月

的企业领导者表示，生成式Al“将会提高收入”

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领导者和管理团队可以将这一框架作为切入点，了解如何以批判性思维看待生成式AI用例的短期/长期回报及复杂性。

如果想打造最适合自家组织的生成式AI投资组合，领导者应遵循建立传统投资组合的原则，即一开始先构建业务用例。应仔细权衡风险与回报，考虑具有可衡量目标的独立里程碑，以评估组织近期和未来取得的成效。

投资于全组织范围的生成式AI转型计划对取得长期成功至关重要。这些转型创新计划可以带来丰厚回报，例如开辟新的收入来源、增加市场份额以及建立全新的工作方式。不过，这些计划需要一段时间才能在整个企业落实，届时其成效提升可能会从渐进式转变为变革式。要在公司全面推进生成式AI转

型，可能需要3年或更长时间。

同时，组织可通过快速致胜方法，在短期内实现渐进式成效提升，甚至有望在实施的第一年就获得超过投资成本的收益。

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这个简单的框架可以帮助企业领导者根据潜在价值与部署风险对用例进行分类，

从而为组织制定最佳的生成式AI路线图：

快速致胜方法

(6-