大数据大数据技术讲义.pptVIP

  1. 1、本文档共176页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

大数据大数据技术;BigData名词由来;大数据的产生;数量级概念;数量级概念;信息通讯进入新时代;摩尔定律;后摩尔时代;计算机演进;信息计算体系演进;软件技术网络化演进;传输技术的发展;从移动数据到移动流媒体;移动通信峰值速率的提升;互联网发展:从电信到泛在服务;联网主机数量;电视网络化智能化与三网合一;视频流量成为主流;全球骨干网流量;中国互联网干线带宽;中国互联网用户;移动终端功能的演进;移动互联网加快普及;智能终端引领后PC时代;移动数据流量超过话音;全球移动数据流量;移动互联网流量;互联网上1分钟;互联网上的1天;照片;大数据时代到来;大数据定义;大数据例子;科学研究催生大数据;物联网催生大数据;安全监控的数据量;环境监测催生大数据;医疗病历隐藏大数据;国际关注大数据;;大数据的4V;大数据的划分;大数据技术挑战;大数据技术挑战;大数据平台技术;分布式存储与架构;大数据的并行处理;大数据并行处理分析;大数据可视化分析;虚拟化与可视化;大数据可视化;目录;Google云数据库;Google云数据库;Google云数据库;Google云数据库;Google云数据库;Google云数据库;Google云数据库;Google云数据库;Google云数据库;Google云数据库;GoogleVsHadoop;;Hadoop发展编年;;Hadoop子项目;Hadoop特性;;Hadoop物理部署;Hadoop集群;Hadoop用户;HDFS;HDFS;HDFS能做什么;HDFS组件;HDFS主要组件功能;HDFS架构;HDFS文件;HDFSNameNode;;HDFSDataNode;HDFS可靠性保障;HDFS可靠性保障;HDFS可靠性保障;提升性能的措施;HDFS:节点失效是常态;DataNode磁盘挂了;DataNode机器挂了;NameNode挂了;;Client挂了;MR+HBase;WhyMapReduce?;大规模数据分析;大规模数据处理;MR特性;M+R;;MR编程;;;;;单一Reduce处理;多个Reduce处理;MR流程;;目录;数据挖掘技术的由来;数据挖掘技术的由来;数据挖掘技术的由来;数据挖掘技术的由来;数据挖掘技术的由来;数据挖掘技术的由来;数据挖掘的定义;数据挖掘的定义;数据挖掘的定义;数据挖掘的定义;数据挖掘的定义;数据挖掘的定义;数据挖掘的定义;数据挖掘的定义;数据挖掘的定义;数据挖掘的定义;数据挖掘的定义;数据挖掘的定义;数据挖掘应用;数据挖掘应用;数据挖掘应用;数据挖掘应用;数据挖掘应用;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技???;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本技术;数据挖掘的基本算法;目录;BI理解;BI概念;;;信息孤岛;帮助企业提高战略决策;商务智能对企业的作用和价值;;;;Copyright?2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.;商务智能的5个后台数据处理工具;;;;数据仓库建设应以应用主题驱动;完整的、统一的数据模型

所有数据存储在单一数据库中

提供单一的“实事”数据;Thanks

Email:songhongjun@sdu.edu.cn

Mobile:15288929976

文档评论(0)

180****1080 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档