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数据科学与大数据技术专业培养方案

学科门类：工学专业名称：数据科学与大数据技术

授予学位：工学学士专业代码：080910T

一、专业介绍

本专业以数据科学交叉学科为基础，坚持“厚基础、强交叉、重实践、促融合”的办学理念，发挥我

校水利学科行业特色优势，拓展数据科学与大数据技术专业内涵与外延、以水利和金融大数据为重点培养

方向，强化课程建设、丰富实践教学、拓宽国际视野，实现人才培养能力全面提升，建设行业和区域大数

据技术人才培养高地。

本专业培养具有扎实的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学的理论、方法与技能，受到科

学研究的训练，能解决不同行业大数据工程实践中具体问题的高级专门人才，以及从事大数据算法处理与

高性能计算的拔尖创新人才。毕业生可以在水利、金融、政府、互联网、信息产业等部门从事大数据应用

研究、大数据系统开发和大数据安全管理工作。

二、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，具有家国情怀、国际视野和社会责任感，具备扎实的自然科学知识、

人文科学基础，具有良好的人文社会素质与职业道德，系统掌握扎实的数据科学领域的专业基础理论、知

识及技能，以及一定的科研工作能力，能胜任大数据系统分析、设计、开发等方面的工作，富有创新精神

和实践能力的高素质专门人才和拔尖人才，为社会主义事业培养合格建设者和接班人。

学生毕业五年左右应达到如下目标：

目标1：人文、科学和社会素养。具有适应创新型国家发展需要的人文素养、职业道德和社会责任感；

目标2：专业素养。能够运用数据科学和大数据技术专业知识和技术，对工程问题给出解决方案，并予

以实现，具备数据分析师或数据工程师水平；

目标3：工程素养。能够在水利、金融等领域从事大数据研究、分析、决策以及大数据工程项目的设计、

研发和实施；

目标4：沟通与团队合作。能够在项目、产品或科研团队中担任协调、组织或管理角色；

目标5：学习能力。能够不断学习、更新知识，持续提升综合能力和业务水平。

三、毕业要求

(一)毕业要求内容

本专业学生通过学习数据科学与大数据技术方面的基本理论和基本知识，接受大数据开发技术及实践

等方面的基本训练，具备数据采集、存储、分析和展示的基本能力，具有较强的学习能力和良好的团队协

作能力。根据专业特点与发展定位，基于本专业的培养目标，毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

毕业要求1：工程知识。能够将数学等自然科学与工程基础理论和专业知识用于解决数据科学工程系统

的技术开发、工程设计和复杂工程问题。

1.1能够运用数学自然科学、计算机科学技术对数据科学工程的复杂问题进行表述和建模。

1.2能够运用数据科学专业知识界定模型的优化方向并寻求模型的优化途径。

1.3能够对数据科学领域复杂工程问题的解决方案进行设计分析和改进。

毕业要求2：问题分析。能够应用数学等自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研

究分析数据科学领域复杂工程问题，以获得有效结论。

2.1能够应用数学和自然科学的知识，识别和表达复杂工程问题。

2.2能够运用数据科学基本原理、文献研究解决复杂工程问题，进行系统分析并获得有效结论。

毕业要求3：设计/开发解决方案。能够设计数据科学领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需

求的软硬件系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因

素。

3.1具备综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素的影响，提出满足大数据技术特定需

求的体系、模块和设计方案的能力。

3.2掌握大数据技术硬件基本原理及程序设计方法，并具备初步的系统设计及程序设计能力。

3.3能够对满足特定需求的大数据应用系统或模块进行设计和实现，并完成测试和评价。

毕业要求4：研究。能够基于数据科学原理，采用科学方法对数据科学领域复杂工程问题进行研究，包

括需求分析、系统设计、编程实现、测试和维护，从而解决问题并进行评价。

4.1掌握数据科学原理，并能够进行验证型和设计型实验。

4.2能够基于数据科学原理和最新的大数据应用技术，进行综合的设计型实验。

4.3能够搭建实验环境，并正确采集、整理实验数据，对实验结果进行关联、分析和解释，获取合理有

效的结论。

毕业要求5：使用现代工具。能够针对数