神经计算(4)_教程.pptVIP

主要内容：

BN与AN；拓扑结构；存储；训练

重点：AN；拓扑结构；训练

难点：训练

生物神经网

人工神经元

人工神经网络的拓扑特性

存储与映射

人工神经网络的训练;生物神经网;生物神经网;人工神经元;人工神经元的基本构成;激活函数(ActivationFunction);非线性斜面函数（Rampfunction）;非线性斜面函数（RampFunction）;S形函数;S形函数;M-P模型;;联接模式;简单单级网;单级横向反馈网;V=（vij）

NET=XW+OV

O=F（NET）

稳定性判定

时间参数——神经元的状态在主时钟的控制下同步变化

考虑X总加在网上的情况

NET（t+1）=X（t）W+O（t）V

O(t+1)=F(NET(t+1))

O（0）=0

考虑仅在t=0时加X的情况。;多级网;多级网;多级网;循环网;循环网;存储与映射;人工神经网络的训练;无导师学习;有导师学习;Delta规则