点轨迹聚类研究.docx

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点轨迹聚类

摘要：随着科学技术的发展，大数据时代已经来临，对于数据的处理分析以及数据背后隐藏的信息的挖掘成为一个高热话题。聚类分析作为对大量数据集处理的方法，也得到了广泛的关注。经过数年来科学家的不断研究，聚类分析也日趋完善，被逐渐运用到各个领域，即将成为引领数据处理的潮流导向。聚类分析是指利用数据集合中数据点的相似性来对数据进行划分成簇。本设计基于聚类分析的基本知识和相关原理，利用点轨迹曲线之间的距离对点轨迹进行聚类分析，实现点轨迹的聚类。主要完成以下工作：

列出聚类分析的基本知识、相关原理和主要聚类分析方法。

提出点轨迹聚类的分析流程，基于相关聚类