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2017
国家重点研发计划项目阶段会议
国家重点研发计划重点专项课题
建筑及其机电系统数据集成与数据库关键技术
课题编号:2017YFC0704202
阶段进展汇报
大纲
ONE
TWO
THREE
FOUR
CONTENTS
FIVE
SIX
需
1课题研究目标
2课题研究内容
编号
研究任务名称
参与单位
标准基础研究
任务一
面向不同层级建筑及其机电系统大数据分析的数据需求及提取准则研究
大连理工大学
关键技术研究
任务二
基于BIM的建筑及其机电系统的静态标准化大数据提取技术研究
清华大学
任务三
基于能耗监测系统的建筑及其机电系统标准化大数据提取技术研究
清华大学
任务四
建筑及其机电系统标准化大数据的云端集成管理技术研究
清华大学
任务五
建筑及其机电系统标准化大数据的云端动态服务技术研究
清华大学
实际应用验证
任务六
建筑及其机电系统标准化大数据的云端数据库系统示范应用研究
同方泰德上海建坤
大连理工大学
3课题考核指标
建筑及其机电设备系统数据提取导则
建筑及其机电系统标准化大数据转换软件系统
高水平论文3篇,其中SCI/EI1篇
建筑及其机电系统标准化大数据的云端集成管理及动态服务技术
建筑及其机电系统标准化大数据的、基于Hadoop的分布式云端数据库
高水平论文13篇,其中SCI/EI7篇
接入建筑数量不少于100栋,总面积不少于500万平方米
年度科技报告2份,专题科技报告3份,最终科技报告1份
毕业博士研究生3名、硕士研究生5名
大纲
ONE
TWO
THREE
FOUR
CONTENTS
FIVE
SIX
01
需求调研分析
02
理论与架
构研究
03
软件模块开发
04
实际应用
验证
任务一
面向不同层级建筑及其机电系统大数据分析的数据需求及提取准则研究
任务二
基于BIM的建筑及其机电系统的静态标准化大数据提取技术研究
任务三
基于能耗监测系统的建筑及其机电系统标准化大数据提取技术研究
任务四
建筑及其机电系统标准化大数据的云端集成管理技术研究
任务五
建筑及其机电系统标准化大数据的云端动态服务技术研究
任务六
建筑及其机电系统标准化大数据的云端数据库系统示范应用研究
1课题研究方法
2课题技术路线
研究内容
研究成果
任务六建筑及其机电系统标准化大数据的云端数据库系统应用研究
产出
任务一面向不同层级建筑及其机电系统大数据分析的数据需求及提取准则研究
绿色建筑运行数据模型
数据提取准测
需求研究
关键技术
示范应用
云端数据库数据提取导则
大数据提取、云端管理及动态服务技术
云端数据库系统、云端动态服务系统
任务五建筑及其机电系统标准化大数据的云端动态服务技术
任务四建筑及其机电系统标准化大数据的云端集成管理技术
软件模块集成
任务二基于BIM的建筑及其机电系统的静态标准化大数据提取技术研究
静态数据提取技术
静态数据提取模块
优化
优化
任务三基于能耗监测系统的建筑及其机电系统标准化大数据提取技术研究
静态及动态数据提取技术
静态及动态数据提取模块
大数据管理系统架构
基于IFC的绿色建筑运行数据模型
面向动态监测的建筑能耗模型
标准化大数据存储
标准化大数据管理
2017年07月-2017年12月
现状调研与标准研究
2018年01月-2018年12月
技术研究与软件开发
2019年01月-2019年12月
技术验证与软件完善
2020年01月-2020年06月
研究成果汇总与验收准备
4课题研究计划
相应软件模块开发
任务一
任务二
任务三
数据需求及数据类型调研
建筑能耗模型研究
动态数据提取准则及方法研究
建立基于IFC的建筑能耗数据模型
设计BIM模型提取静态标准化大数据技术
建立面向动态监测的建筑能耗数据模型
基于数据挖掘动态标准化大数据提取技术
相应软件模块开发
任务四
标准化大数据集成、存储管理技术
云端数据库系统开发
云端数据库系统应用验证
云端数据库系统验收
任务五
云端动态服务技术研究
云端动态服务接口设计开发
数据接入云端数据库系统
任务六
3研究内容统筹与协调
大纲
ONE
TWO
THREE
FOUR
CONTENTS
FIVE
SIX
任务阶段目标:
形成面向不同层级建筑及其机电系统大数据分析的数据需求及提取准则
进展一:
完成了不同层级建筑及其机电系统大数据分析数据需求及数据类型调研
调研范围
•
能耗监测平台相关标准及导则
•
各主要省、市、区域级能耗监测平台
•
关于能耗监测的已有研究
调研成果
•
确立了使用建筑能耗大数据的建筑、建筑主管部门和业主的层级关系
•
确立了面向各层级建筑及其机电系统大数据分析所需数据的架构及内容
•
总结了现有各类建筑能耗数据模型的特点和不足
1任务一进展
任务一:面向不同层级建筑大数据分
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