03课题三_建筑运行大数据安全与数据质量_20180703(1).pptx

1建筑运行大数据安全与数据质量保障关键技术

13项目研究目标2 阶段研究成果阶段指标完成情况4下一阶段的主要工作2

一、项目研究目标（一）建筑能耗监测数据质量目前的问题建筑能耗监测平台设计环节施工环节调试环节运维环节建筑电耗、热耗、水耗监测支路拓扑结构错误监测回路基本信息错误能耗监测仪表精度选择不满足要求能耗监测仪表安装位置、安装方法错误能耗监测仪表配线不满足强、弱电施工要求网关的安装位置受强电磁干扰电能监测仪表电流变比设置参数错误仪表传输协议设置错误能耗监测仪表精度飘逸监测仪表、网关、软件平台故障不能及时处理显性问题数据达到20%以上，隐性问题数据未知。3

一、项目研究目标（一）建筑能耗监测数据质量目前的问题05010015020025030035001020405030时间（h）累计电耗（kWh）40035030025020015010050001020304050时间（h）累计电耗（kWh）8642010141220405030时间（h）累计电耗（kWh）用能异常数据正常波00 2:004:006:008:0010:0012:0014:0016:0018:0020:0022:0024:00数据缺失缺失数据（0数据）数据突变突变数据奇异数据0 10隐性数据异常4

一、项目研究目标（二）建筑能耗监测数据安全目前的问题双控磁盘阵列(能耗历史数据模块信息数据热量模块器末端路由器直采服务器(数据采集程序，模块配置程序，双机热备软件)数传服务器和Web服务器(数据接收程序，数据上传程序，客户查询网站）分类分项服务器(分类分项数据库，建筑信息数据库，能耗拆分程序)路由器Internet带路由功能的硬件防火墙温度模块电量模块关智能网水量模块用户LED显示屏交换机柜库，库)打印机下级城市数据中心智能网关温度模块 水量 热量 电量模块 模块 模块上级城市 末端数据中心 路由??用户数据采集数据传输数据处理数据访问传统数据安全模型:以基础设施安全为核心，如服务中心，主机和操作系统等，而从维护数据安全方面考虑很少。大数据时代：数据从一个系统移动到另一个系统或域之间时，传统数据安全模型将产生很多问题数据损坏数据丢失数据泄露垃圾数据5

一、项目研究目标建筑能耗监测平台和云端数据库存在数据非授权访问、数据泄露和数据篡改等风险数据采集、数据传输及数据处理等环节存在着数据缺失、数据错误等数据质量问题关键问题研究内容导向子任务1：既有监测平台建筑运行大数据安全与质量问题特征与成因子任务2安全保障机制子任务4基于建筑动态能耗特征的实测数据质量诊断与自修复技术子任务5:建筑运行大数据安全与质量保障可视化软件开发与应用子任务3建筑运行大数据产生全过程质量软硬件保障技术实践检建筑运行大数据验实践检验底层网络数据传输与处理过程基础关键技术示范应用监测平台数据安全保障技术监测平台数据质量保障技术示范应用30栋，100万m2数据安全架构数据安全机制示范工程底层传感网公网传输自动诊断和标志数据校正与修复数据质量判断软件定义软件开发导则编制总体误差控制产出研究成果（三）具体目标6

一、项目研究目标（三）具体目标论文8篇，其中SCI/EI检索6篇硕士生8人，博士生2人30栋100万平方米可视化软件1套软件著作权3项申请发明专利3项多层次数据安全保障技术1套数据质量保障技术1套成果鉴定著作或授权学生培养示范工程7

二、阶段研究成果（一）已取得的重要进展监测平台建筑运行大数据安全与质量问题特征与成因研究通过走访和现场调研，从底层网络、数据传输和数据处理等过程总结存在的数据质量与安全问题，进而提出了数据质量保障需求能耗监管平台架构提出了基于云的绿色建筑大数据能耗监测平台架构大数据安全保障机制结合传统的数据安全模型的优点，从数据采集、数据存储，数据处理和数据访问和安全管理五个层次来构建了多层次大数据安全架构；并针对这五个方面确定了实施技术措施大数据质量保障体系提出了建筑总能耗模型精度保证分析方法，确定监测仪表精度需求开发了新型建筑智能网关，实现底层数据质量自动诊断与异常标识提出基于用电特征的隐形异常错误数据识别方法示范工程：确定示范建筑17栋，建筑面积75万平方米8

二、阶段研究成果（二）建筑运行大数据安全与质量问题特征与成因2.1数据质量与安全问题特征、成因及需求调研辽宁辽宁省机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台大连市公共机构建筑能耗监测平台大连理工大学节约型建筑能耗监测平台大连海事大学校园能耗监测平台大连外国语大学校园能耗监测平台北京中央国家机关办公区节能监管体系汇总平台北京通州万达广场慧云智能化管理系统北京昆仑饭店能耗监测系统北京霄云中心能耗监测系统江苏吴江市公共机构能耗监测平台苏州爱博斯蒂能耗监测