计算机考研复习资料数据结构与算法题型分析与实战演练.pdfVIP

计算机考研复习资料数据结构与算法题型分

析与实战演练

数据结构与算法是计算机考研中非常重要的一部分内容，对于考生

来说，掌握好数据结构与算法的基本知识，并进行充分的题型分析和

实战演练，是成功备战考研的关键。本文将针对计算机考研复习资料

中的数据结构与算法题型进行深入分析，并提供实际的解题实例，帮

助考生更好地理解与掌握相关知识。

一、线性表

线性表是计算机科学中最基本的数据结构之一，常见的有顺序表和

链表。在考研复习资料中，线性表相关的题型主要包括线性表基本操

作、线性表的应用等。

1.线性表基本操作

线性表的基本操作包括插入、删除、查找等。对于插入和删除操作，

需要考虑元素的位置以及相关指针的移动；对于查找操作，通常采用

顺序查找或二分查找等方法。

例如，给定一个顺序表，要求在位置i处插入一个元素x，可采用

以下算法：

```

Insert(SeqListL,inti,intx)

{

if(i1||iL.length+1)

{

returnfalse;//插入位置非法

}

if(L.length=MAXSIZE)

{

returnfalse;//线性表已满

}

for(intj=L.length;j=i;j--)

{

L.data[j]=L.data[j-1];//将i及其之后的元素后移一位

}

L.data[i-1]=x;//插入x

L.length++;//表长加1

returntrue;//插入成功

}

```

2.线性表的应用

线性表在实际应用中有广泛的应用，例如存储一组数据、实现栈和

队列等。在考研复习资料中，可能会涉及到线性表的应用题，要求考

生能够将问题转化为线性表操作进行求解。

例如，给定一个整数序列，要求设计一个算法，找出其中的最大值

和最小值。可以将序列构建成一个顺序表，然后通过遍历比较的方式

找出最大值和最小值。

二、树与图

树与图是数据结构中的重要内容，树的基本形态包括二叉树、二叉

搜索树、平衡二叉树等；图的基本形态包括有向图和无向图。在考研

复习资料中，树与图相关的题型主要包括树的遍历、图的遍历、树与

图的应用等。

1.树的遍历

树的遍历是指按照某种规定的顺序访问树的所有节点。常见的树的

遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。

例如，给定一个二叉树，要求设计一个递归算法实现中序遍历：

```

voidInOrderTraversal(BiTreeT)

{

if(T!=NULL)

{

InOrderTraversal(T-left);//递归遍历左子树

访问根节点

InOrderTraversal(T-right);//递归遍历右子树

}

}

```

2.图的遍历

图的遍历是指按照某种规定的顺序访问图的所有节点。常见的图的

遍历方式包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

例如，给定一个无向图，要求设计一个算法实现深度优先搜索：

```

voidDFS(GraphG,intv,boolvisited[])

{

visited[v]=true;//标记节点v为已访问

访问节点v

for(inti=0;iG.numVertexes;i++)

{

if(G.arc[v][i]==1!visited[i])

{

DFS(G,i,visited);//递归访问未访问的邻接节点

}

}

}

```

三、排序算法

排序算法是计算机科学中的经典问题，常见