人教（蒙教版）八上信息技术 1.1认识数字图形图像 教案.docx

人教（蒙教版）八上信息技术1.1认识数字图形图像教案

主备人

备课成员

设计意图

结合人教（蒙教版）八上信息技术课程内容，本节课旨在让学生了解数字图形图像的基本概念、特点及分类，掌握图像处理软件的基本操作，提高学生的信息素养和实际操作能力，为后续学习打下坚实基础。通过本节课的学习，学生能够认识到数字图形图像在生活中的广泛应用，激发学习兴趣，培养学生的创新思维和动手实践能力。

核心素养目标

1.信息意识：培养学生对数字图形图像的敏感度，能够在生活中发现并利用图形图像信息。

2.计算思维：通过数字图形图像的处理，发展学生的逻辑思维和问题解决能力。

3.信息加工与创新能力：使学生掌握图像处理软件的基本操作，提高信息加工能力，培养创新思维。

4.信息伦理与安全：教育学生在使用数字图形图像时，遵循相关法律法规，尊重知识产权。

教学难点与重点

1.教学重点

①数字图形图像的基本概念和特点。

②常见图像文件格式及其应用场景。

③图像处理软件的基本操作方法。

2.教学难点

①理解并区分位图和矢量图的区别。

②掌握图像分辨率、颜色深度等参数对图像质量的影响。

③运用图像处理软件进行简单编辑和效果处理，如调整亮度、对比度、裁剪等操作。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有《人教（蒙教版）八上信息技术》教材。

2.辅助材料：收集与数字图形图像相关的图片、案例，以及图像处理软件的教学视频。

3.实验器材：计算机、图像处理软件安装（如Photoshop或Paint.NET）。

4.教室布置：设置多媒体展示区，保证每位学生都能清晰看到屏幕演示。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台发布预习资料，包括本节课相关的数字图形图像基本概念和特点的PPT。

设计预习问题：如“位图和矢量图有什么区别？”“举例说明图像分辨率对图像质量的影响。”

监控预习进度：通过在线平台检查学生预习任务的完成情况。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生阅读PPT内容，理解数字图形图像的基本知识。

思考预习问题：学生针对问题进行思考，尝试用自己的语言解答。

提交预习成果：学生将预习笔记和问题答案提交至在线平台。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：促进学生独立思考和自主学习。

信息技术手段：利用在线平台实现资源的共享和进度监控。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示生活中的数字图形图像应用案例，如手机拍照，引入课题。

讲解知识点：详细讲解位图和矢量图的区别，以及图像分辨率、颜色深度等参数。

组织课堂活动：分组讨论不同图像文件格式的适用场景，并进行实际操作演示。

解答疑问：对学生提出的问题进行解答，如“如何调整图像的对比度？”

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，思考如何将所学知识应用到实际中。

参与课堂活动：学生分组讨论，尝试使用图像处理软件进行基本操作。

提问与讨论：学生在讨论中提出问题，与同学和老师交流。

教学方法/手段/资源：

讲授法：讲解图像处理的基本概念和操作。

实践活动法：通过实际操作练习，加深对知识点的理解。

合作学习法：通过小组合作，提高解决问题的能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置使用图像处理软件进行简单编辑的作业，如调整一张图片的亮度。

提供拓展资源：提供相关书籍和在线资源链接，供学生进一步学习。

反馈作业情况：通过在线平台批改作业，给予反馈。

学生活动：

完成作业：学生根据所学知识，独立完成作业。

拓展学习：利用提供的资源，进一步探索数字图形图像的更多知识。

反思总结：学生总结本节课的学习收获，反思自己在学习过程中的不足。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法：引导学生进行学习反思，提升学习效果。

拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《数字图像处理基础》：详细介绍数字图像处理的基本原理和技术，包括图像获取、图像处理、图像分析等内容。

-《图形图像技术在生活中的应用》：探讨数字图形图像技术在各个领域的应用，如广告设计、游戏开发、医学影像等。

-《图像文件格式详解》：深入解析不同图像文件格式的特点和适用场景，如JPEG、PNG、GIF等。

-《图像处理软件操作指南》：提供主流图像处理软件（如Photoshop、Illustrator）的操作教程，包括基本工具的使用、图像编辑技巧等。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-探索位图和矢量图在不同场景下的应用，如平面设计、动画制作等，并分析各自的优势和局限性。

-研究图像分辨率、颜色深度等参数对图像质量的影响