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在关键工具中经常直接引用一些统计学知识,譬如,在SPC中提到了样本容量对过程指数影响等知识;在MSA中提到了χ2假设检验(一致性Kappa值评定),事件运算中逆概公式(Bayesformula),t分布表等概念。因为是直接引用而没有考虑统计学知识之间联络,往往使学习或应用者感到费解。于是编者编此“统计学知识补充”讲义。力争把这些统计学之间知识联络起来。;统计学知识补充;统计学知识补充
随机事件和及其概率定理
;统计学知识补充;统计学知识补充;统计学知识补充
;统计学知识补充;统计学知识补充;统计学知识补充;统计学知识补充;统计学知识补充;统计学知识补充;统计学知识补充;
统计学知识补充
随机变量及其分布
;
统计学知识补充
;统计学知识补充;统计学知识补充;;统计学知识补充
正态分布;统计学知识补充
中心极限定理和t分布/加强;统计学知识补充
中心极限定理和t分布;统计学知识补充
统计预计;统计学知识补充;为未知情形下,μ置信区间;
所以有
(7-17)
所以μ置信度为置信区间是
(7-18)
其长度为
需要说明是:置信区间公式中,,在实际问题中都是详细观察值,计算时应是.;统计学知识补充;统计学知识补充
假设检验
;统计学知识补充;统计学知识补充;统计学知识补充
假设检验/要简化,明确;统计学知识补充
假设检验;统计学知识补充
假设检验;统计学知识补充
回归分析
;统计学知识补充
回归分析;统计学知识补充
回归分析;统计学知识补充
回归分析(计算复杂,略去);习题部分;习题部分;习题部分
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