第8课《数据计算》教学设计　2023—2024学年浙教版（2020）信息技术七年级上册.docx

第8课《数据计算》教学设计2023—2024学年浙教版（2020）信息技术七年级上册

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

第8课《数据计算》教学设计2023—2024学年浙教版（2020）信息技术七年级上册

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容为《数据计算》，主要包括浙教版（2020）信息技术七年级上册第8课的内容，如数据的基本概念、数据的计算方法、使用Excel进行数据计算等。

2.教学内容与学生已有知识的联系：学生在之前的学习中已经接触过基础的数据处理和简单的计算方法，本节课将帮助学生深入了解数据计算的概念，并通过实际操作练习，运用Excel软件进行数据计算，提高学生运用信息技术解决问题的能力。

核心素养目标

1.培养学生信息素养，提升对数据的敏感度和处理能力。

2.通过使用Excel进行数据计算，锻炼学生的信息处理能力，培养其逻辑思维和创新思维。

3.增强学生团队协作意识，通过小组讨论和实践操作，提高其沟通与协作能力。

重点难点及解决办法

重点：

1.数据计算的基本概念和原理。

2.Excel软件的基本操作和数据计算功能。

难点：

1.数据计算中公式的正确使用和理解。

2.数据处理时的逻辑思维和问题解决能力。

解决办法：

1.通过生动的案例讲解，结合实际操作，帮助学生理解数据计算的基本概念和原理。

2.以逐步引导的方式，让学生在Excel中实践操作，掌握各种计算公式的使用。

3.对于难点公式，采用分解步骤的方法，逐步解释公式的构成和作用，增强学生的理解。

4.针对数据处理的问题解决能力，组织小组讨论，通过合作探究的方式，让学生在实践中学会分析问题、解决问题，培养逻辑思维。

教学资源准备

1.教材：每位学生配备《2023—2024学年浙教版（2020）信息技术七年级上册》教材。

2.辅助材料：准备与数据计算相关的PPT课件，包含图表、案例视频等。

3.实验器材：确保计算机实验室正常运行，每台电脑安装有Excel软件。

4.教室布置：将学生分成小组，每组一台电脑，便于小组讨论和实验操作。

教学流程

1.导入新课（用时5分钟）

详细内容：通过展示一组生活化的数据（如：班级学生的身高、体重等），引导学生思考数据在生活中的重要性，并提问：“我们如何快速准确地处理这些数据？”从而引出本节课的主题《数据计算》。

2.新课讲授（用时15分钟）

详细内容：

（1）介绍数据计算的基本概念，包括数据的分类、数据计算的意义等。

（2）讲解Excel软件在数据计算中的应用，包括Excel的基本操作、公式和函数的使用。

（3）通过实例演示，展示如何使用Excel进行数据计算，如求和、平均值、最大值等。

3.实践活动（用时15分钟）

详细内容：

（1）学生分组，每组使用Excel软件对给定的数据集进行计算，包括求和、平均值、最大值等。

（2）学生尝试使用不同的公式和函数进行数据计算，观察结果并讨论其适用场景。

（3）每组选取一位代表，展示本组的数据计算结果，并简要说明所使用的公式和函数。

4.学生小组讨论（用时5分钟）

详细内容举例回答：

（1）讨论数据计算在实际生活中的应用，举例说明数据计算如何帮助解决实际问题。

（2）探讨在使用Excel进行数据计算时遇到的问题和解决方法，如公式错误、数据不准确等。

（3）分享在实践活动中使用不同公式和函数的心得体会，讨论哪种方法更适合处理不同类型的数据。

5.总结回顾（用时5分钟）

详细内容：回顾本节课的主要内容，强调数据计算的重要性，总结Excel在数据计算中的应用方法，并提醒学生在实际操作中注意公式的正确使用和数据的准确性。同时，鼓励学生将所学知识应用到实际生活中，提高自己的信息素养和解决问题的能力。

教学资源拓展

1.拓展资源：

（1）数据可视化：介绍如何将数据计算结果以图表的形式进行可视化展示，如柱状图、折线图、饼图等。

（2）高级Excel技巧：讲解Excel的高级功能，如数据透视表、条件格式、宏和VBA编程等。

（3）数据分析案例：提供一些实际的数据分析案例，如销售数据分析、市场调研分析等，让学生了解数据计算在实际工作中的应用。

2.拓展建议：

（1）鼓励学生自主探索Excel的高级功能，如通过在线教程学习数据透视表的使用，加深对数据综合分析的理解。

（2）建议学生收集并分析生活中的数据，如家庭开支记录、学习进度追踪等，将所学知识应用于实际生活。

（3）指导学生阅读与数据计算相关的书籍或文章，如《Excel数据分析与应用》、《数据科学入门》等，以拓展知识面。

（4）组织学生参与数据分析竞赛或项目，如学校科研活动、社区服务项目等，提高学生运用数据解决问题的能力。

（5）鼓励学生定期总结学习