第2章需求分析与数据采集2.2数据采集与导入 教案-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》（人教-中图版2019）.docx

第2章需求分析与数据采集2.2数据采集与导入教案-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》（人教-中图版2019）

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、课程基本信息

1.课程名称：高中信息技术数据管理与分析

2.教学年级和班级：高中二年级（2）班

3.授课时间：2023年5月15日

4.教学时数：1课时

本节课主要内容为《信息技术数据管理与分析》第二章需求分析与数据采集2.2节数据采集与导入。课程将围绕信息采集的方法、数据导入的步骤及注意事项展开，旨在帮助学生掌握数据采集与导入的基本技能，为后续的数据处理和分析打下基础。

二、核心素养目标

本节课的核心素养目标旨在培养学生以下能力：1）信息意识，通过数据采集的过程，增强学生对信息重要性的认识，提高主动获取、利用信息的意识；2）计算思维，引导学生运用逻辑思维和创造性思维进行数据采集和分析，发展解决问题的能力；3）数字化学习与创新，使学生掌握数据导入的方法，能够利用信息技术工具进行数据处理，提升数字化学习与创新的能力；4）信息社会责任，教育学生在使用数据时，遵循法律法规，尊重他人隐私，培养良好的信息道德和责任感。

三、教学难点与重点

1.教学重点

①数据采集的方法和技巧，包括不同类型数据的采集途径和工具的使用。

②数据导入的步骤，如何将采集到的数据正确导入至数据处理软件中。

2.教学难点

①数据采集过程中的异常情况处理，如数据丢失、重复采集等问题的解决。

②数据导入时格式匹配和转换，确保数据在导入后能够被有效分析和处理，避免错误发生。

四、教学资源

1.软硬件资源

-计算机

-投影仪

-数据采集软件（如Excel、SPSS等）

-数据处理软件（如Excel、R语言等）

2.课程平台

-学校教学管理系统

-电子白板

3.信息化资源

-教学PPT

-相关案例数据文件

-教学视频片段

4.教学手段

-讲授

-演示

-小组讨论

-实践操作

五、教学过程设计

1.导入环节（用时5分钟）

-创设情境：通过展示一组实际生活中的数据（如气象数据、销售数据等），让学生认识到数据在生活中的普遍性和重要性。

-提出问题：询问学生如何从这些复杂的数据中获取有价值的信息？如何将采集到的数据整理成可分析的形式？

-激发兴趣：告诉学生本节课将学习如何进行数据采集与导入，为后续的数据分析打下基础。

2.讲授新课（用时20分钟）

-数据采集的方法和技巧（用时7分钟）

1.讲解不同类型数据的采集途径，如网络爬虫、问卷调查、传感器采集等。

2.展示数据采集工具的使用方法，如Excel、SPSS等。

-数据导入的步骤（用时8分钟）

1.讲解数据导入的基本步骤，包括数据源的选择、数据格式的设置等。

2.演示将采集到的数据导入至数据处理软件的过程。

-数据采集与导入的注意事项（用时5分钟）

1.强调数据采集的合法性、合规性，避免侵犯隐私。

2.讲解数据导入过程中可能遇到的问题及解决方法。

3.巩固练习（用时10分钟）

-分组练习：将学生分成若干小组，每组使用不同的数据采集方法，采集一组数据并导入至数据处理软件。

-讨论交流：各小组展示采集到的数据，讨论数据导入过程中遇到的问题及解决方法。

4.师生互动环节（用时5分钟）

-课堂提问：随机抽取学生，询问他们对数据采集与导入的理解，检查学生的掌握情况。

-解答疑问：针对学生在练习过程中遇到的问题，进行解答和指导。

5.课堂总结（用时3分钟）

-回顾本节课所学内容，强调数据采集与导入在数据分析中的重要性。

-布置课后作业：让学生结合所学内容，独立完成一个数据采集与导入的项目。

6.教学创新点

-结合实际案例，让学生认识到数据采集与导入在实际应用中的价值。

-采用小组合作、讨论交流等方式，培养学生的团队协作能力和沟通能力。

7.教学过程流程

-导入环节：激发学生学习兴趣，明确学习目标。

-讲授新课：讲解数据采集与导入的方法、步骤和注意事项。

-巩固练习：通过练习和讨论，巩固学生对新知识的理解和掌握。

-师生互动环节：检查学生对知识的掌握程度，解答疑问。

-课堂总结：回顾所学内容，布置课后作业。

六、知识点梳理

1.数据采集的定义与重要性

-数据采集的概念

-数据采集在信息处理中的地位和作用

2.数据采集的方法

-直接采集：通过传感器、问卷调查等直接获取原始数据。

-间接采集：通过网络爬虫、数据库查询等获取二手数据。

3.数据采集的工具

-Excel：适用于结构化数据的采集和初步处理。

-SPSS：专业的统计分析软件，适用于大规模数据的采集和处理。

-Python：通过编写脚本，实现自动化数据采集。