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《脑科学前沿译丛：计算神经科学和认知建模》读书记录
目录
一、内容描述................................................3
1.1书籍简介.............................................4
1.2计算神经科学与认知建模的重要性.......................4
二、认知神经科学基础........................................5
2.1认知神经科学的基本概念...............................7
2.2认知神经科学的研究方法...............................7
2.3认知神经科学的重要发现...............................8
三、计算神经科学...........................................10
3.1计算神经科学的发展历程..............................12
3.2计算神经科学的主要研究领域..........................13
3.2.1神经网络模型....................................14
3.2.2深度学习模型....................................15
3.2.3遗传算法和进化计算..............................16
3.3计算神经科学的理论框架..............................18
3.3.1动态系统理论....................................18
3.3.2计算学习理论....................................19
3.3.3计算认知理论....................................20
四、认知建模...............................................21
4.1认知建模的基本概念..................................23
4.2认知建模的方法和技术................................24
4.2.1基于规则的建模..................................26
4.2.2基于模型的建模..................................27
4.2.3数据驱动的建模..................................28
4.3认知建模的应用......................................29
4.3.1人工智能........................................30
4.3.2神经工程........................................32
4.3.3认知心理学......................................33
五、计算神经科学与认知建模的交叉领域.......................34
5.1计算神经科学与神经工程..............................35
5.2计算神经科学与认知心理学............................36
5.3计算神经科学与教育学................................38
六、未来展望...............................................39
6.1计算神经科学与认知建模的发展趋势....................41
6.2计算神经科学与认知建模面临的挑战....................42
6.3计算神经科学与认知建模的未来应用....................43
七、结语...................................................45
7.1本书总结............................................46
7.2对读者的启示........................
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