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寒武纪深度学习工程师岗位笔试题目含笔试技巧--第1页
寒武纪
深度学习工程师岗位笔试题目（精选）
寒武纪公司深度学习工程师岗位笔试题目
一、选择题（每个问题只有一个正确答案）
1.在以下深度学习框架中，哪一个是寒武纪公司开发的？
A.TensorFlow
B.Caffe
C.PyTorch
D.Poplar
答案：D.Poplar
2.以下哪个算法没有被广泛应用于深度学习模型训练中？
A.梯度下降
B.牛顿法
C.随机梯度下降
D.模拟退火
答案：D.模拟退火
3.在深度学习中，我们通常使用哪种类型的神经网络来处理图像数据？
寒武纪深度学习工程师岗位笔试题目含笔试技巧--第1页
寒武纪深度学习工程师岗位笔试题目含笔试技巧--第2页
A.前馈神经网络
B.循环神经网络
C.卷积神经网络
D.自编码器
答案：C.卷积神经网络
4.以下哪个选项不是深度学习中常见的数据预处理步骤？
A.数据清理
B.数据归一化
C.数据扩充
D.数据加密
答案：D.数据加密
5.以下哪个参数在深度学习模型训练中控制了学习速率？
A.batchsize
B.learningrate
C.epochs
D.regularization
答案：B.learningrate
6.在使用深度学习模型进行分类任务时，以下哪个指标是非常常用来评估模型
性能的？
寒武纪深度学习工程师岗位笔试题目含笔试技巧--第2页
寒武纪深度学习工程师岗位笔试题目含笔试技巧--第3页
A.准确率
B.召回率
C.F1分数
D.AUC-ROC
答案：A.准确率
7.下列哪个技术常被用于增强深度学习模型的泛化能力？
A.Dropout
B.LSTM
C.Batchnormalization
D.earlystopping
答案：A.Dropout
8.在深度学习中，我们使用哪个指标来评估模型的复杂度？
A.参数数量
B.训练时间
C.模型大小
D.FLOPs
答案：A.参数数量
9.要改进深度学习模型的性能，以下哪个方法是非常常用的？
A.使用更大的数据集
寒武纪深度学习工程师岗位笔试题目含笔试技巧--第3页
寒武纪深度学习工程师岗位笔试题目含笔试技巧--第4页
B.使用更复杂的模型结构
C.进行模型调优
D.使用迁移学习
答案：C.进行模型调优
10.在深度学习中，我们使用哪个指标来评估模型的稳定性？
A.方差
B.标准差
C.偏差
D.R-squared
答案：A.方差
二、问答题（请给出问题的答案，并适当解释）
1.请简述过拟合和欠拟合的概念，并列出两种对应的解决方案。
答案：过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现不佳，因为
模型过于复杂，把训练数据中的噪声也学习了进来。欠拟合是指模型在训练数据
上和测试数据上都表现不佳，因为模型
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