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从传统数据库到云数据库的演进
目录CONTENTS1234数据库概述与趋势
目录
CONTENTS
1
2
3
4
数据库概述与趋势
阿里巴巴数据库发展历程
数据库系统数字化转型
最佳实践
业界趋势:云计算加速数据库系统演进
数据库发展历程
OracleIBMDB2
SybaseSQLServerInformix
1980-1990
商业起步
Postgres
MySQL
1990–2000
开源
TeradataSybaseIQGreenplum
1990–2000
分析
HadoopHBaseSAPHanaMongoDBRedis
2000–2010
异构NoSQL
AWSAurora,RedshiftAzureSQLDatabaseGoogleSpannerPolarDB
AnalyticDB
2010–2019
云原生、一体化分布式、多模、HTAP
图数据结构化NoSQL/NewSQL数据库关系型数据库异构数据类型结构化数据在线处理 海量数据计算与分
图数据
结构化
NoSQL/NewSQL数据库
关系型数据库
异构数据类型
数据库发展历程
云计算云的本质:资源高效池化计算机的本质:计算+存
云计算
云的本质:资源高效池化计算机的本质:计算+存
挑战与机遇
RDBMS
[SQL+OLTP]
DatawarehouseDataCube
空间/时空[ETL+OLAP]
空间/时空
向量数据 云原生分布式/软硬一体化
向量数据
云原生分布式/软硬一体化
文本数据时序[Multi-Model+HTAP]
文本数据
时序
计算分析一体化减少数据移动存储计算分离资源池化、解耦云原生+分布式为基础数据库数据生产+处理+存储+消
计算分析一体化减少数据移动
存储计算分离资源池化、解耦
云原生+分布式为基础
数据库
数据生产+处理+存储+消费
?
DB-Engines(357种数据库,2020.05)
商业开源生态
关系型NoSQL
支持数据量
小 大
OLTPOLAPAnalyticDB
OLTP
OLAP
AnalyticDB
NoSQL
BigData
强
(RDBMS)关系型数据库
(RDBMS)
SQL能力
SQL
(NoSQL)非关系型数据库
(NoSQL)
弱
在线业务(OLTP) 分析业务(OLAP)
数据库生产/处理由量变走向质变(预判)
规模性爆炸增长生产
规模性爆炸增长
生产/处理实时化
40ZB
2020年全球数据规模
55%
2022年新业务采用实时分析的比例
生产处理智能化 数据云化
生产处理智能化
数据云化
80%
数据处理非结构化占比
75%
2023年数据库云化规模
数据库系统架构演进
单节点本地磁盘DB
单节点
本地磁盘
DB
共享状态
分布式
Network
共享存储
Disk
Disk
Disk
Disk
水平拓展,scaleout
兼容性,scaleup
DB
DB
DB
DB
DB
DB
DB
部署简单
传统开源及商业数据库
DB=cpu+
DB=cpu+memory
优势:
易于实现事务一致性
无需多层复杂管理
劣势:
DB节点扩展能力受限
存储扩展能力及IO性能依赖高端共享存储
优势:
良好的可水平扩展能力
数据多副本存储,无需共享存储
劣势:
计算及存储能力需同时扩展灵活性不足
分布式查询、分布式事务处理的开销
目录CONTENTS1234数据库概述与趋势
目录
CONTENTS
1
2
3
4
数据库概述与趋势
阿里巴巴数据库发展历程
数据库系统数字化转型
最佳实践
数据库——云计算关键技术
“The
“Therealbattlewillbeindatabases”
Source:
- “HowAmazonWebServicesaimstowincloudcomputing’snextbigbattle”SiliconANGLE
- “AWStoOracle:Nowitsourturnandwegotnext”ZDNet
IaaS
数据库
智能化应用
数据产生、存储、消费
Oracle、Google、Amazon、Apple、Microsoft、IBM、Facebook、SAP|阿里巴巴、华为、腾讯、百度
全球云数据库市场格局
Gartner2019数据库魔力象限
MarketLeadership1st,
MarketLeadership
1st,AsiaPacific3rd,Worldwide
Gartner2019Challen
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