第14课 大数据应用 教学设计-浙教版(2020)信息技术七年级上册.docx

第14课 大数据应用 教学设计-浙教版(2020)信息技术七年级上册.docx

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

第14课大数据应用教学设计-浙教版(2020)信息技术七年级上册

主备人

备课成员

课程基本信息

1.课程名称:第14课大数据应用

2.教学年级和班级:七年级

3.授课时间:第10周,星期二,第1-2节(共45分钟)

4.教学时数:1课时

本节课将围绕浙教版(2020)信息技术七年级上册第14课“大数据应用”进行教学设计,引导学生了解大数据的基本概念、应用领域及其在生活中的实际应用,通过案例分析,使学生掌握大数据的基本分析方法和应用技能,培养学生信息素养和创新能力。教学内容与课本紧密关联,注重实践操作,提高学生的动手能力。

核心素养目标

1.数据意识:培养学生对大数据概念的理解,提高对数据价值的认识,激发对数据收集、处理和分析的兴趣。

2.信息社会责任:通过实例分析,使学生了解大数据在社会生活中的应用,认识到信息技术的社会责任,培养良好的信息伦理素养。

3.计算思维:训练学生运用大数据分析方法解决问题的能力,提高逻辑思维和创新能力,形成高效的问题解决策略。

4.技术运用:指导学生掌握基本的数据处理工具和软件,培养在实际生活中运用大数据技术的能力。

教学难点与重点

1.教学重点

-大数据的基本概念:大数据的定义、特点及其与传统数据的区别。

-数据分析方法:介绍常见的大数据分析方法,如数据挖掘、数据可视化等。

-实际应用案例:分析大数据在生活中的具体应用,如互联网搜索、智能推荐系统等。

举例:通过对比日常生活中的小数据和大数据,让学生直观理解大数据的概念和优势。

2.教学难点

-数据处理流程:数据收集、存储、处理和分析的整个流程较为复杂,学生理解起来有一定难度。

-数据分析工具的使用:如何使用数据分析工具,如Excel、Python等,对七年级学生来说是个挑战。

-数据安全与隐私保护:在大数据时代,如何确保数据安全和个人隐私,这是学生需要了解的社会责任。

举例:通过模拟数据分析项目,指导学生一步步了解数据处理流程,掌握基本的数据分析工具使用方法,并讨论数据安全与隐私保护的重要性及措施。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源

-软硬件资源:计算机、投影仪、大数据分析软件(如Excel、Python等)、互联网连接。

-课程平台:学校信息技术教学平台、多媒体教学系统。

-信息化资源:教学PPT、大数据分析案例视频、数据处理模板、在线互动问卷。

-教学手段:讲授、小组合作、任务驱动、案例教学、互动讨论、实践操作。

教学实施过程

1.通过展示生活中大数据应用的实例(如购物推荐、天气预报、交通状况等),引发学生对大数据应用的兴趣。

2.提问学生对大数据的理解,鼓励学生分享对大数据的认识和体验。

二、新课内容学习(20分钟)

1.讲解大数据的基本概念,包括数据的来源、类型和特点。

2.介绍大数据的收集、存储和处理方法,结合课本中的案例进行分析。

3.通过互动讨论,让学生了解大数据在不同领域的应用,强调大数据在解决问题和决策中的作用。

三、实践操作(15分钟)

1.分组活动:学生分组,每组选择一个生活中常见的大数据应用场景,进行数据收集和分析的实践操作。

2.指导学生使用简单的数据分析工具,如电子表格,对收集到的数据进行分析,得出结论。

四、总结与反思(5分钟)

1.学生展示分组活动的成果,分享数据分析的过程和发现。

2.教师引导学生总结本节课的学习内容,强调大数据意识的重要性。

3.鼓励学生反思大数据在生活中的应用,以及如何利用大数据进行问题解决。

五、作业布置

1.布置开放性作业:要求学生观察生活中大数据应用的例子,并思考如何利用大数据改进某个生活问题。

2.鼓励学生进行课外阅读,了解更多关于大数据的知识。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-相关书籍:推荐学生阅读与大数据相关的科普书籍,如《大数据时代》、《数据科学入门》等,以加深对大数据概念和应用的了解。

-专业文章:鼓励学生查阅信息技术领域的专业文章,了解大数据技术的发展趋势和前沿应用。

-视频资源:推荐观看与大数据相关的教育视频,如TED演讲、数据科学讲座等,帮助学生更直观地理解大数据。

-实践项目:引导学生参与学校或社区组织的大数据相关实践项目,如数据分析比赛、科技创新活动等。

2.拓展建议:

-学生可以结合自己的生活实际,选择一个感兴趣的大数据应用领域进行深入研究,如电商、医疗、金融等,并撰写研究报告。

-鼓励学生尝试使用不同的大数据分析工具,如Python、R、Tableau等,通过实际操作,提高数据处理和分析能力。

-建议学生关注国内外大数据相关的新闻和资讯,了解大数据技术在社会发展中的作用

文档评论(0)

文单招、专升本试卷定制 + 关注
官方认证
服务提供商

专注于研究生产单招、专升本试卷,可定制

版权声明书
用户编号:8005017062000015
认证主体莲池区远卓互联网技术工作室
IP属地河北
统一社会信用代码/组织机构代码
92130606MA0G1JGM00

1亿VIP精品文档

相关文档