浙教版（2019）信息技术 必修1 5.1 人工智能的产生与发展 教学设计.docx

浙教版（2019）信息技术必修15.1人工智能的产生与发展教学设计

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教学内容

本节课的教学内容来自于浙教版（2019）信息技术必修1的第五章第一节“人工智能的产生与发展”。本节课主要介绍了人工智能的定义、起源以及其发展历程。具体内容包括：

1.人工智能的定义：人工智能是一种通过模拟人类智能来实现机器智能的技术。

2.人工智能的起源：人工智能起源于20世纪50年代，当时的科学家们提出了“机器智能”的概念，并开始研究如何让机器拥有人类智能。

3.人工智能的发展历程：人工智能发展经历了多次繁荣与低谷，其中主要包括以下几个阶段：

a.第一次繁荣（1956-1969年）：人工智能研究取得了重要进展，如ELIZA程序的诞生。

b.第一次低谷（1970-1980年）：人工智能研究遇到了瓶颈，项目资金被削减。

c.第二次繁荣（1980-1990年）：人工智能研究重新崛起，专家系统的应用广泛。

d.第二次低谷（1990-2000年）：人工智能研究再次遇到困境，人们对其期望过高。

e.第三次繁荣（2000年至今）：人工智能进入深度学习时代，取得了显著的成果，如AlphaGo战胜人类棋手等。

核心素养目标

本节课的核心素养目标主要包括以下几点：

1.信息意识：培养学生对人工智能技术的敏感度和关注度，使其能够主动关注和了解人工智能的最新发展。

2.计算思维：通过学习人工智能的发展历程，培养学生运用计算机科学的方法和思维解决实际问题的能力。

3.数字化学习与创新：引导学生学会从网络和其他信息源获取人工智能相关的知识，提升自主学习能力和创新意识。

4.信息社会责任：使学生明白人工智能技术对社会发展的影响，培养其对人工智能技术应用的伦理和社会责任的认识。

教学难点与重点

1.教学重点

-人工智能的定义与特点：理解人工智能是通过模拟人类智能来实现机器智能的技术，并掌握其核心特点，如自主学习、推理、感知等。

-人工智能的发展历程：掌握人工智能从诞生至今的重要阶段和里程碑，包括第一次繁荣、第一次低谷、第二次繁荣、第二次低谷和第三次繁荣等。

-人工智能的应用领域：了解人工智能在各个领域的应用实例，如医疗、教育、交通、金融等。

2.教学难点

-人工智能的起源与发展背景：学生可能对20世纪50年代的科技环境和人工智能的早期研究难以理解，需要通过历史资料和图片辅助说明。

-人工智能技术的复杂性：学生可能对深度学习、神经网络等专业术语和概念感到困惑，需要通过生动的案例和图解来简化理解。

-人工智能的伦理与社会问题：探讨人工智能在伦理和社会层面的挑战，如隐私保护、机器人权利等，需要引导学生进行思考和讨论。

教学方法与策略

1.采用讲授法结合案例分析法，教师通过讲解人工智能的发展历程，辅以相关领域的案例，如AlphaGo战胜人类棋手的事件，帮助学生理解人工智能的起源和发展。

2.利用讨论法，教师引导学生探讨人工智能技术在现实生活中的应用及其可能带来的伦理和社会问题，激发学生的思考和参与。

3.应用项目导向学习法，学生分组完成人工智能相关项目，如设计一个简单的人工智能程序，通过实践加深对人工智能技术的理解。

4.利用多媒体教学，如视频、动画和互动演示，以直观的方式呈现人工智能的概念和发展历程，提高学生的学习兴趣和效果。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对人工智能的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道人工智能是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于人工智能的图片或视频片段，如智能机器人、自动驾驶汽车等，让学生初步感受人工智能的魅力或特点。

简短介绍人工智能的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解人工智能的定义，包括其主要组成元素或结构，如算法、数据、模型等。

详细介绍人工智能的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

通过实例或案例，让学生更好地理解人工智能的实际应用或作用。

3.人工智能案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的人工智能案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解人工智能的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用人工智能解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论人工智能的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个人工智能相关的主题进行深