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第五单元第1课时《走进数据分析——“关爱老人之智能养老”项目引入与项目分析》教学设计教科版(2019)高中信息技术必修1
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
教学内容分析
本节课的主要教学内容为教科版(2019)高中信息技术必修1第五单元第1课时《走进数据分析——“关爱老人之智能养老”项目引入与项目分析》。教学内容与学生已有知识的联系在于,学生在前几个单元已经学习了信息系统的基本概念、数据库基础知识以及信息处理等,为本次课程的项目分析奠定了基础。本节课将引导学生结合所学知识,针对智能养老项目进行需求分析,了解项目背景,探究数据分析在养老产业中的应用,培养学生解决实际问题的能力。具体内容包括:项目背景介绍、智能养老需求分析、数据收集与处理方法、数据分析在养老领域的实际应用等。
核心素养目标
本节课的核心素养目标为培养学生数据意识与信息社会责任感。通过“关爱老人之智能养老”项目的引入与分析,使学生能够:1.意识到数据分析在解决现实问题中的重要性,提高数据敏感度和数据分析能力;2.认识到信息技术在关爱老人、服务社会方面的责任与担当,增强信息社会责任感;3.运用所学知识,针对智能养老项目提出创新性的解决方案,培养创新思维与问题解决能力。以此,促使学生在实际操作中提升学科核心素养,为未来社会发展贡献自己的力量。
学情分析
本节课面向的是高中一年级学生,他们在知识层面已具备一定的信息技术基础,掌握了信息系统的基本概念、数据库知识以及信息处理技能。然而,在数据分析方面的实践经验相对有限,对数据分析在实际应用中的深入理解和运用能力有待提高。能力上,学生具备一定的逻辑思维能力和问题解决能力,但在数据敏感度、创新思维方面有待加强。素质方面,学生具有较强的社会责任感,对于关爱老人等社会议题较为关注,这有利于激发他们学习本节课的兴趣和热情。
在行为习惯上,学生普遍能够遵守课堂纪律,积极参与课堂讨论,但部分学生可能在小组合作中表现较为被动。这些特点将对课程学习产生以下影响:1.学生能够在项目实践中主动探索数据分析方法,但需要教师在创新思维方面给予更多引导;2.在小组合作中,需注重激发学生的积极性,培养团队合作精神;3.针对学生的社会责任感,教师可结合课程内容,引导学生关注社会问题,提高他们的信息素养和社会责任感。
教学方法与手段
教学方法:
1.讲授法:教师通过讲解项目背景、数据分析原理,为学生提供理论基础。
2.讨论法:组织学生针对智能养老项目展开小组讨论,激发学生思考,促进知识内化。
3.实验法:指导学生运用教学软件进行数据收集、处理与分析,提高学生的实际操作能力。
教学手段:
1.多媒体设备:利用PPT、视频等展示项目案例,增强学生的直观感受,提高学习兴趣。
2.教学软件:运用数据分析软件,让学生在实际操作中掌握数据收集、处理与分析的方法。
3.网络资源:引导学生查阅相关文献、资料,拓展知识视野,提高信息检索能力。
教学过程设计
1.导入环节(5分钟)
创设情境:展示关于老龄化社会和智能养老的短视频,让学生了解社会现状和智能养老的必要性。提出问题:“如何利用信息技术更好地关爱老人?”激发学生对本节课的兴趣和求知欲。
2.讲授新课(15分钟)
(1)项目背景与需求分析(5分钟):教师简要介绍“关爱老人之智能养老”项目的背景,讲解需求分析的基本概念和重要性。
(2)数据收集与处理方法(5分钟):讲解在智能养老项目中如何进行数据收集、处理,以及常用的数据处理工具。
(3)数据分析与应用(5分钟):介绍数据分析在智能养老领域的应用,如健康监测、生活辅助等。
3.巩固练习(10分钟)
(1)小组讨论(5分钟):学生分组讨论如何运用所学知识解决智能养老项目中的实际问题。
(2)课堂展示(5分钟):各小组分享讨论成果,教师点评并给予指导。
4.课堂提问与互动(5分钟)
教师针对学生讨论过程中的疑问进行解答,引导学生深入思考,提高他们的数据敏感度和问题解决能力。
5.创新教学(5分钟)
(1)案例分析(2分钟):展示一个真实的智能养老项目案例,让学生分析其中的数据分析和处理方法。
(2)头脑风暴(3分钟):学生提出创新性的解决方案,教师给予评价和指导。
6.核心素养能力拓展(5分钟)
(1)信息社会责任感培养(2分钟):讨论如何将所学知识应用于关爱老人、服务社会,提高学生的信息社会责任感。
(2)创新思维与问题解决能力培养(3分钟):鼓励学生提出独特的见解和解决方案,培养他们的创新思维和问题解决能力。
7.总结与布置作业(5分钟)
教师对本节课的主要内容进行总结,强调数据分析在智能养老项目中的应用和价值。布置作业:让学生结合所学知识,设计一个简单的智能养老系统方案。
学生学习效果
1.知识与技能:
-掌
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