电力工业互联网应用及其指标.pdfVIP

虽然我国可再生能源发电占比逐年提升，火电、水电、风电、光电等融合发展趋势

明显，但仍然存在发展痛点：

01

设备管理问题

由于发电有连续生产需求，设备故障会导致巨大损失，无论是火电、水电、风电还

是光伏，都需要提高设备维护水平。尤其是风电、光伏等，设备地理位置偏僻，分布分

散，管理和维护难度大、成本高。

02

并网调度问题

目前各类电力来源需要协调调度，对发电功率预测提出挑战。新能源电站电压调节

能力有限，易引发次同步谐波等，给系统安全稳定运行带来不利影响；而电站出力不确

定性致使电网潮流复杂多变，增加了电网运行控制难度。安全问题和功率预测问题导致

并网吸纳难，弃电率居高不下。

工业互联网平台成为电力行业解决设备远程维护、新能源并网消纳问题的重要途径。

目前，电力设备制造商、大数据服务商与发电企业开展合作，通过平台接入源、网、荷

实时数据，利用大数据分析建模，开展体系性的调度、管控服务，一方面支持新能源实

现“无人值班、少人值守、区域化检修”模式；另一方面提高新能源并网率与整体用电效

率。

电力行业工业互联网应用

“精益管理”和“自动化”是过去很长一段时间流程工业乃至整个工业领域提升效益、

运营、管理等各方面水平的主要手段，但在物联网、大数据、人工智能逐渐普及的今天，

也让更高精度、更高质量产品的生产需求越来越旺盛，这些高端需求需要借助工业互联

网去实现和达成。

工业互联网利用工业物联网等先进技术对现有的资产、过程、产品进行转变，实现

运营指标提升，走向卓越运营。卓越运营（OperationalExcellence）实际上是一系列关

键指标的优化，其应用场景涵盖装配、加工、预测性维护、绩效管理、质量管理以及可

持续发展这一系列的制造环节，甚至延展到产业链的上下游。

01

华能重庆珞璜电厂

比如，华能重庆珞璜电厂基于华能AIdustry工业互联网平台，构建18个设备的热

力学模型，通过历史数据基于模型计算出平均工况下最优发电技术煤耗比平均发电煤耗

降低了2.2克/千瓦时，可节省7480吨标煤，全年节约598万元左右。

02

某省级能源集团

再如，某省级能源集团公司基于寄云NeuSeer工业互联网平台建设以生产数据为基

础的应急调度指挥中心，打造生产安全监控系统和应急指挥系统应用，融合大数据集成

和分析技术、GIS可视化技术，实现预案数字化、预警多源化、研判智能化、指挥一键

化、处置卡片化、过程可视化、资源共享化、事后可溯化等收益，全面提高生产安全管

理水平和效率。

03

四川某水电站

还有四川某水电站基于工业互联网平台构建预测性维护方案，基于设备原理，构建

智能故障预测模型；根据模型的特征量数据，测出水导轴承转频、低频、倍频特征值变

化趋势；根据实时数据、故障预测逻辑和桨叶开度不均匀故障模型，判断设备故障状况，

并提前预警。实现对转轮连杆机构螺栓断裂故障提前8天预警；故障预测成功后，可节

约转轮返厂修复费用50余万，减少修复时间50天，降低发电损失。

04

国华巴盟风电

另外，国华巴盟风电公司基于工业互联网平台的远程运维案例也极具代表性。在该

案例中，项目整合风力发电设备的设计数据、环境数据、运行数据、运维档案等数据资

源，深入分析并挖掘基于机理的机组失效模式，掌握故障的演化过程与性能退化趋势，

形成具备故障诊断、故障预测、健康管理和生命预估为一体的综合健康管理系统。

火电工业互联网优化应用指标体系

指标体系是基于工业互联网的智慧电厂、智能工厂的血肉，可以说只有把所有数据

的利用转化为对指标体系的构建，以及对该体系下各类指标的追踪和优化，才让工业互

联网和智能工厂有的放矢。尤其对于电力行业来说，指标体系尤其关键。这里我们拿“火

电”这个垂直领域来作为工业互联网优化指标的应用代表来讲解。

01

数据指标角度

在火力发电厂的多项指标中，一般情况下，经济技术指标被分为以下两种：其一，

综合指标；其二，各项专业指标。在分析火力发电厂的技术经济指标过程中，要建立定

期分析表格制度，按月或者按年进行分析。在分析指标时，要根据统计分析的基本原则，

从小到大，从点到面一一进行划分。综合指标的变化都能够在专业指标中找到原因，而

专业指标的变化可以追溯到专业小指标的变化过程中，因此在分析时可以做好定量分析，

能够查找出其中影响值的大小。在指标分析内容中，以全