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基于机器学习的农田土壤重金属含量空间插值方法研究.pdf

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    摘要

    全国土壤污染状况调查表明，我国部分耕地土壤遭受重金属污染，形势严峻。为

    确定土壤重金属污染物的空间分布，通常采用空间插值法，由离散的采样点数据生成

    空间连续的数据。常用的空间插值法一般是特定于变量甚至是数据的，因此在预测土

    壤中的重金属含量时，由于土壤重金属污染具有的空间变异性，其性能可能会受到各

    类因素较大的干扰作用。近年来，随着人工智能的发展，机器学习处理预测问题的能

    力已极大提高，目前在空间分析领域中也有相关的研究。本研究应用了多种方法对选

    定区域的土壤重金属含量进行空间预测，类型包括传

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