《人工智能导论》教学大纲(2024版).pdf

人工智能导论课程教学大纲

一、课程基本信息

课程编号：

课程中文名称：人工智能导论

课程性质：学院基础课程、专业核心课程

开课学期：3

课内学时：32学时，其中授课32学时

课外学时：32学时

学分：2学分

主要面向专业：自动化、测控、电气、机器人工程

二、先修课程

高等数学、概率论、线性代数、生命科学导论

三、课程目标

人工智能导论是面向理工科专业的重要基础课程。课程以学科基础、技术基础、重点方向与领

域、行业应用、伦理与法律五维知识体系为主要内容，经典与现代人工智能知识结构模块化，具有

广阔的思想和技术背景。通过课程学习，使学生系统性掌握人工智能基本概念、方法、技术，把握

人工智能重点方向及领域；掌握机器学习、深度神经网络等基本方法；初步具备利用人工智能技术

解决问题的基本能力；初步理解人工智能伦理及其对人工智能技术发展的重要意义。为进一步学习

相关的专业基础课程和专业课程打下必要的理论和实践基础。

（1）从大历史观角度使学生理解人工智能发展的历史和思想脉络，使学生认识到人工智能的本

质和内涵，思考人之为人的价值和意义,勇于承担社会发展责任。

（2）充分发挥人工智能多学科、多领域理论、知识交叉的特点和优势，培养学生多学科知识交

叉思维和创新意识。

（3）激发学生学习人工智能的热情和人机协同创新思维，为后续人工智能+X专业学习、创新创

业、竞赛、就业等奠定基础。

（4）系统理解机器智能实现技术和方法，认识到机器智能对人类智能补充与增强作用，学会利

用人机协同技术和方法及解决各类问题。

(5)使学生充分理解人工智能对未来人类社会经济、科技和文明发展的重要作用，具备未来能社

1

会发展需要的人工智能人才素质。

四、教学内容与教学方法

所支撑的学时分配学时分配

教学内容教学方法

课程目标（课内）（课外）

2

（一）绪论

2学时

1.基本概念与发展历史2学时

（慕课学

2.人工智能多学科交叉2、3、（教师

习1学1.以大班课堂授课为主。

3.人工智能的研究内容与行业应4、5讲授2

士，阅读

用学时）

教材和资

4.五维人工智能知识体系

料1学时)

2学时2学时（慕1.线上MOOC与线下课堂教学相结合

（二）人工智能哲学基础

（教师讲课学习1的混合式教学。

1.人工智能本体论

授1.5学学士，阅读2.采用BOPPPS教学法+智慧树翻转课

2.人工智能方法论1、2、3、

时，分组教材和资堂的互动教学法。

3.人工智能认识论4、5

研